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2024-04-03
劢微机器人CEO陈文成
智能高科技发展日新月异,无人叉车正加速抢占传统叉车市场,行业需求逐年上升,成为新时代智能制造及智慧物流的主力军。在此背景下,越来越多的企业开始角逐叉车AGV(自动引导车)赛道,引发资本频频关注。
劢微机器人,就是其中的行业翘楚。
▲ 劢微机器人推出的拳头产品
2021年8月份,劢微机器人获数千万元A+融资。“目前,叉车AGV行业还处于成长初期,整体市场规模还有很大的上升空间。在叉车AGV领域,产品能力、解决方案能力、体系化服务能力将会是企业拔得头筹的关键。”劢微机器人CEO陈文成在接受《机器人AI视界》采访时表示,公司以无人叉车为基础,提供无人搬运基础设施的同时,将在场内物流分拣、存储领域做进一步的探索及布局,为客户提供软硬件一体化的智能物流解决方案,打造“三位一体”的智能设施+数字化平台。
▲ 劢微机器人产品整装待发
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用“三位一体”平台
构建竞争壁垒
Q1
机器人AI视界:
叉车AGV(自动引导车)赛道竞争日趋激烈,您感受到这种压力了吗?如何应对?
陈文成:压力某种意义上也可以称为动力。自成立以来,劢微机器人便深悟产品与解决方案、体系化服务能力的重要性。只有建立自身的核心优势,才有可能在这一赛道胜出。劢微通过自有软件系统构建深厚的竞争壁垒,依靠技术驱动,以自研核心硬件、算法及软件系统,构建“三位一体”的系统平台,在实战场景中协同演进,快速迭代升级。
▲ 劢微堆高式无人叉车MW-L20
应用于产线对接
Q2
机器人AI视界:
在劢微机器人的自研系统中,还包含了哪些前沿的技术?能否说说我们劢微机器人的技术优势?
陈文成:劢微机器人定位系统方案,采用混合导航方式,支持惯性导航、反光板和激光SLAM中的两种或者多种混合使用,通过机器人与视觉技术的结合,增加了车体的感知能力,赋予了车辆更高的灵活性以及场景应用的柔性化能力。
我们不仅在算法、系统上全部自主研发,同时还和合作伙伴联合开发定位激光雷达。我可以很自豪地说,我们在某些性能上媲美甚至超过国际一线品牌。在定位精度上,无人叉车与AMR均可达到一次定位±5mm,二次定位±2mm的精度,这个是端到端的产品和研发策略的结果,可满足很多苛刻场景的需求。
在无人叉车及AMR领域,因为工业场景要求的稳定性、鲁棒性(编者注:Robust的音译,系统的健壮性),客户对方案柔性化程度要求极高,劢微机器人不断迭代升级产品和解决方案,并在差异化场景技术方面,如视觉系统技术研发及落地获得了重大的突破,所具备的性能使其可以落地众多复杂场景,提供如“无人装卸车”、“无人视觉盘点”、“库位检测”、“托盘姿态识别”、“料笼堆叠”、“高位存储视觉辅助”、“智能位姿识别”、“车路协同”等壁垒较高的柔性解决方案。
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“精算投入产出,
降低客户隐性成本”
▲ 劢微轻型托盘式无人叉车MW-ST10
应用于第三方物流仓库
Q3
机器人AI视界:
在AGV赛道,叉车产品质量的提升,是否意味着客户成本压力会无限放大?
陈文成:针对不同行业和客户运营形态的差异,我们可提供半年到2年内的ROI(即投资回报),给大家良好的用户体验。
更关键的是,我们提供给客户的隐性成本非常低,这个之前是行业的通病。比如,一个满足客户工作场景的产品,需要3~6个月的实施交付周期,甚至长达1年,导致客户在两方面的隐性成本非常高:一是所有的现场调试、实施,最终都是客户来买单的;二是影响客户尽早投产,投入使用。
劢微的使命是开创全新高效的用工模式,不只体现在提供直接的人力成本替换,更体现在隐性成本的降低,还有使用体验上的提升。
在成本方面,目前整车出售大约20万/台,其实这只是均价情况,因为无人叉车,与人工叉车一样,分为托盘车、堆高车、平衡重、前移式乃至三向式叉车等。本身车本体的制造成本与价格就差异极大。
我们当前已经有低于20万的产品,接下来,劢微将推出业界价值最优的产品,而这些产品具备极大的价格优势,将超过大家的想象。
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“只有解决客户痛点,
我们才有生存机会”
Q4
机器人AI视界:
你们专注什么行业的落地?主要是适配哪些具体场景?能实现全程无人化操作吗?
陈文成:在行业方面,我们的产品并无特别的要求,人工叉车所在的场景,就是无人叉车可用的场景。劢微产品研发的初衷,就是强调普适、采用标准化、平台化的解决方案。
当然,在销售层面的打法,对相关行业的聚焦,那是另一个命题。
我们的产品,在叉车换平台的全程,都不需要人员值守。劢微支持人车共存,人车协同的场景,也支持无人化,黑灯工厂、黑灯仓库的各类场景。
只有拥有这些特点,才能极大地降低客户导入的边际成本,一句话说:解决了客户痛点,我们才有生存的机会。
▲ 劢微托盘式无人叉车MW-T20
应用于产线互联
Q5
机器人AI视界:
你怎么看待未来的营收预计,这个市场规模有多大?目前采取的销售方式是直销还是代理?
陈文成:无人叉车市场,此前基本是雷声大,雨点小,大家都知道是大势所趋,但是一直没有起量。最本质的原因,就是无人叉车解决方案,ROI(投入产出)一算,划不来,使用体验感也跟不上。
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