由于传统SLAM方法采用的是差速驱动AGV的运动模型,差分驱动AGV主要应用在3C、电商、快递等领域,而在其他更广泛的工业领域里,大量应用的还是单舵轮AGV,故进行了基于单舵轮AGV的Gmapping SLAM导航算法的研究,并在ROS平台上进行了算法的实验验证,结果表明该算法具备可行性及优越的建图能力。	
	
	
		
			  
   	图7 创建的地图  
  	5 结语  
  	传统SLAM实现运用的为差分驱动机器人模型,但其应用环境受限,其主要应用在3C、电商、快递等领域,而在其他更广泛的工业领域里,大量应用的还是单舵轮AGV,差分驱动机器人并不适用。本文为解决室内移动机器人的SLAM问题,以ROS为平台,Gmapping算法为基础,研究基于单舵轮AGV的Gmapping SLAM导航算法,其精度满足工业环境要求。  
  	参考文献:
 [1] 张琦.移动机器人的路径规划与定位技术研究[D].哈尔滨工业大学,2014.
 [2] JiaDanping. Simultaneous Localization and Mapping based onLidar[A].东北大学、中国自动化学会信息物理系统控制与决策专业委员会.第31届中国控制与决策会议论文集(5)[C].东北大学、中国自动化学会信息物理系统控制与决策专业委员会:《控制与决策》编辑部,2019:5.
 [3] 高文研,平雪良,贝旭颖,陈威.两种基于激光雷达的SLAM算法最优参数分析[J].传感器与微系统,2018,37(4):28-30,33.
 [4] 耿牛牛.单舵轮AGV路径跟踪方法的研究[J].制造业自动化,2011,33(7):81-82.
 [5] 栾春雨.移动式家居服务机器人的自主导航研究及实现[D].哈尔滨工业大学,2017.
 [6] 赵新洋.基于激光雷达的同时定位与室内地图构建算法研究
 [D].哈尔滨工业大学,2017.
 [7] 李安旭.移动机器人即时定位与地图构建技术研究[D].电子科技大学,2019.