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智能工厂实施之中的数字化思维探索
来源: | 作者:ghhcc | 发布时间: 1869天前 | 7481 次浏览 | 分享到:
2020年北京部委央企及大型企业CIO年会于1月11日在北京开启。大会邀请了约150位来自北京部委、央企和知名企业的信息高管出席,围绕“数字化转型的实践落地”,共同探讨数字经济下政府部门和大型企业在政府职能转变及企业业务变革方面的全新机遇

当这个数据云里面的应用都搬到统一的应用平台上去的时候没有了,这是迭代。我们将来肯定没有ERP,没有EMS的,我敢出可能五年、十年,因为我一个朋友已经把ERP干掉了,只留了一个财务,其他全搬上去了,有两个钢厂已经做成了。别人说ERP一定是存在的,因为这么重,做了20年,我说当你在前面的平台上都有了,都是基于一种维护,一种场景化的设计出来的时候,你还要它干吗?这就是慢慢去迭代、慢慢去消化、慢慢去做,刚才雷总说双模慢慢没有了,只有一种模式,不管你是在私有云去部署还是在公有云上去部署。

这是我给一个很大的企业老总讲,我说你这些东西会替代的,为什么会替代?因为这里时间有限,没法跟大家去沟通,我会把所有的微组件,包括我们在设计的时候的做法。最近我带着我们团队做一个冶炼厂,有1500个小的微服务来做。所以说这一块慢慢会做,最终还是用数据来定义一切。

我们数据怎么去定义?第一把我们的过程定义下来。我们讲做微组件的时候,最难做的是什么?我要把数据像捏出来,一个微组件大概用多少个数据来描述它?这是要一个个做,不同行业不一样。

第二有数据像的时候我要元件定义,我要分成一个小的一个元件去定义最后界面定义、应用系统定义。我们用这样的逻辑去定义。

举个例子,基础数据的时候我们讲为矿石的库存量、矿石价格、矿石消耗量等等的时候,根据规则、算法、模型将来要做成什么样?我的资金占比、矿石的标准、理论模型做完之后,可以采购计划、供应商选择、品位、资金占用怎么样等都可以做。

从这里的量根据规则、算法、模型去推算我的应用,再一个讲数据驱动。我们怎么去做?我们生产决策的数据、生产组织决策的数据、设备检修保养决策数据、库存分析决策数据、人员绩效数据,我们可以做到什么?这就是新业务数据化到数据业务化怎么去推算?我按比例使用矿石怎么样,最佳的操作方式或最佳的可用的设计方式、最佳的流程组织方式等等,这就是数据驱动。

因为有这些数据,给我下一步,给出一个优化的方案,一个明确的操作、明确的方向。没有数据,我们做不成。所以说我们第一步是把业务数据化、工厂数据化,这里做的最好的方法就是做数据双胞胎。数据双胞胎目的是做优化用,不是去画家一张3D的图。我们好多人讲数据双胞胎讲来讲去搞一个3D展示给你看,那就是说骗企业的钱,我们企业不会这样去做,我有钱就画一张3D,没有钱就用一张表格来描述双胞胎。大家去体检,把数据填进去就是你这个人的状态,没有去把一个人做成3D展示给病人看,就一张表就搞定了。做双胞胎,我跟别人不同的看法我就一张excel表就搞定。

项目实施的原则是什么?我们讲一定成熟的技术、价值投资的理念、给企业追求本质安全、生命是无价的,我们一定要做试点先行去做,企业内部动力才是关键。我们老是想借助外部去做,企业老板不想做,你是做不成的,所以说一把手的原则还是第一原则。

我们老是说我们有多厉害,老板不做,一把手不做,你根本做不了,这还是第一原则。我们做了20、30年的信息化还是脱离不出来,第一原则还是一把手原则在这个时候要产业互联、协同无缝、共生共赢。

在这个生态里面,你是什么?他是什么?大家一起来把一件事情做好,并不是说甲方、乙方,将来的产业互联网肯定是共生共赢。

工业互联网做到一定程度的时候肯定会分一个生态一个生态,一个行业里前三个生态能够生存下去。我们做工业,做智能制造的时候,我有一个朋友说得很绝,唯一的技术就是工业互联网平台技术,你没有选择。我说可能是最好的选择而不是唯一的选择,我一个朋友说不可能你有第二种选择。

工业互联网到底是什么?别人说工业互联网是一种技术、工业互联网是一种理念,工业互联网是一种工具,我说都对,为什么?从技术层面,工业互联网是把所有技术包括进去了,从终端、云端再到用户端,里面的技术都有,说它是一种生态的理念也是对的。所以怎么去理解工业互联网?现在没有一个标准答案,我们将来做智能制造的时候肯定会基于互联网技术去做的,因为没有时间去把这些PPT全部拿上来。

我们讲规划的时候,首先是数据规划。做智能工厂或智能制造的时候,因为基于数据驱动,首先把数据规划好,如果不规划好数据是做不成的,数据规划好的话,我跟团队讲的PPT首先是基于这个工厂最小场景是什么,我们再去往下一步做,所以说数据规划最重要。

这里讲的是数据标准怎么去做?我们把它分成多少类去做,多少个域去做,我们讲智能工厂分成六大域去做,这些数据怎么去做?做完了以后,我们从输入端到过程端再到产品端怎么去做?输入过程、输出去导入,维度包括业务、时间、位置、单位、物料组等等去做,我们先按大类、小类去做。

第二,要有完整的组织去做,否则做不成。我们讲的是,作为ERP的人一看这个组织就知道。

我们讲做智能工厂或者智能制造也好,一定从企业特点出发,面向企业的实际问题是问题导向。第二个开始阶不求不求大,抓好整体规划,一定要找到突破口。第三,以给企业取得的效益为评价和验证标准。没给企业带来效益,你做得再多,你做得再好,老板不买单。

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