人工智能是成年人的游戏,很有意思,很神奇。我以前没有体会,春节期间,通过三个事情,第一分析监理保险业中法异同,第二,如何学js; 第三,如何看待合襄高铁的规划,我体会到他具有智力水平,而不仅仅是查查资料。他具有逻辑推理能力和情商。和他聊天,经常成为一种讨论。大大提升了我的见识和能力,我现在走出门,感觉到内功增长了不少,效率提升了5倍。
我决定把这个人工智能行业化作为当下的锚点。于是我问豆包,是学习phython,还是学JS,他给出了一个清晰的3个月左右的路径图,每天一小时。他建议我学习phython的基础语法和概念;3个月学习完,能做什么?他的回答:
你按这个 3 个月路径学完后,能落地的实际应用非常多,我按「易上手→稍进阶」的顺序整理,都是普通人能直接做、能出成果的事,不用依赖大厂资源:
一、基础级(学完就能做,0 门槛落地)
1. 数据处理 / 分析(最容易出成果)
2. 简单 AI 预测 / 分类(新手易出效果)
3. 自动化小工具(解决日常痛点)
二、进阶级(稍加打磨就能变现 / 提升工作价值)
1. AI 模型轻量化落地
2. 职场提效 / 副业接单
3. 为进阶学习打基础
能衔接的方向:
深入学深度学习:做更复杂的 AI 项目(比如语音识别、文本生成、AI 绘画微调);
转 AI 相关岗位:数据标注师、数据分析师助理、AI 模型训练标注员(入门级岗位);
结合其他技能:比如学一点前端(JS),做 “AI + 网页” 的小产品。
为了慎重,同样的问题,我又问千问。他问了我的职业后,给出的建议是简单化,不要学太多,只学Python的语法,三个库和JS。
库1、自动汇总excel表;库2、批量处理pdf; 库3、图纸对比,快速发现变更点。他说,可以把多维表中的数据自动汇总成带图表的word报告,这个比较吸引我。
工作的痛点之一,就是我们每天面临的各单位提交的报告、数据太多,依靠自己处理,显然有心无力,如果它能帮我批阅一些文件,将大大提升工作质量。现在政府开始用机器审核投标文件,实际上我参与过评标,大家很少有看完三分之一投标书的,大多是凭印象在评标。
工作痛点之二,语音生成监理通知单或工作联系单。这个利用js可以完成,还可以同步推送到当事人。这也是我当下学习js的主要动力。
在行业下行且洗牌之际,将人工智能的工具落地,是我们努力自救的重要手段。豆包和千问回答的能做的事情,都是我一直想做的事情,但由于没有系统学习过,好像会,又无从下手。只能从自媒体上看到别人宣传成果。俗话说,上大学,导师给你的作用就是指方向,拉框架,现在豆包和千问两位老师也发挥了这样的作用。