从全球视野来看，千寻智能所聚焦的VLA技术路线，与全球头部玩家高度契合。Google DeepMind、Pi都在致力于打造通用的操作类型大脑，也就是在 VLA路线上进行持续投入。

据悉，Pi最近开始展示基于人类视频学习的技术，这也印证了人类视频数据是非常可Scalable且宝贵的数据源；Figure也正在与美国的一些地产商进行合作，广泛采集大批量的人类行为数据。他们也计划通过视频的形式，海量地去scale数据的量级；Skilled公司正在打造通用的跨本体具身智能大脑。他们的期待是跨越四足、双足、轮式底盘等各种物理硬件形态，构建包含Navigation和Manipulation的通用大脑。

千寻智能自两年前即坚定投入人类视频数据方面，在这场数据军备竞赛中占据先发优势。可以看出，模型与数据的双重壁垒，正是其跻身具身智能“百亿独角兽俱乐部”的核心底气。本轮融资后，千寻智能将持续加大具身基础模型与真实数据体系投入，深化产业生态共建。

宁德时代产线形成标杆案例，多场景商业化提速

2026年对具身智能企业来说是非常关键的商业化之年。近期，国际投行摩根士丹利最新研报大幅上调2026年中国人形机器人销量预测，预计销量将达2.8万台，较此前1.4万台的预测值翻倍，同比2025年实现133%增长。

千寻智能在商业化层面正不断提速，其跟宁德时代的合作正成为标杆案例，也成为公司打开工业量产场景的“金钥匙”。

2025年12月，宁德时代宣布中州基地正式投入运行，这也是全球首条人形具身智能机器人规模化落地的新能源动力电池PACK生产线。在生产线上岗的墨子机器人，正是千寻智能所研发。

笔者梳理发现，千寻智能与宁德时代其实颇有渊源。2024年11月，千寻智能获得来自柏睿资本的天使+轮融资，柏睿资本正式宁德时代联创、副董事长李平出资设立的CVC机构。

在千寻智能成为宁德时代生态企业后，双方进一步围绕产线探索具身智能商业化落地。宁德时代联合多个部门深入产线调研，共同制定了兼具前瞻性与落地可行性的开发方案，为具身智能机器人的规模化部署奠定了基础。

目前，墨子机器人在宁德时代电池PACK的真实量产线上稳定工作，已经生产近千块电池。通过Spirit具身模型，墨子机器人在产线上体现出三大优点：

一是精准适应，可自主应对来料位置偏差、插接点位变化等不确定性，实时调整操作姿态；二是柔性操作，在插拔柔性线束时，能动态调节力度，确保连接可靠且不损伤部件；三是高效可靠，在实际运行中，其插接成功率稳定在99%以上，作业节拍已达到熟练工人水平。

当墨子机器人成为产线上不可或缺的一员，也标志着具身智能从“技术可行”到“工业可靠”的关键跨越。未来，墨子机器人将面向不同电池类型、不同产线、不同作业工序进行规模化复制。

与此同时，千寻智能正探索面向多元化场景的商业落地。比如，在工业场景方面，面向具有多品种、小批量、高柔性特点的需要频繁切拉换型的生产组织模式下的场景，通过具身智能模型的泛化能力，提升机器人在生产作业过程中的交互能力，实现作业工件种类泛化、来料位置泛化、作业环境泛化等能力；在商用场景方面，面向商超零售、酒店服务、巡检等场景进行应用；在家庭场景方面，聚焦人类家庭生活中的的高频家务场景进行应用，实现日常物品归类收纳、垃圾分拣任务、衣物分拣折叠收纳等任务。

从任务级智能到通用具身模型，从仿真到真实世界驱动，具身智能正进入技术产业化关键阶段。当机器人真正具备物理世界理解能力，从春晚舞台炫技展示的“被看见”，走向日常生产、生活中的“被需要”，人机协作方式、生产流程乃至社会运行效率都将迎来深刻变革。

构筑模型与数据双重技术壁垒，并且在商业造血方面能力突出的千寻智能，正悄然站在这一轮科技革命与产业变革交汇的起点。