计算机视觉助力工业场景降本增效

　　旷视也在积极与客户和合作伙伴共同探索和落地计算机视觉等AI能力在入库出库、生产质检等各种环节中的应用。

　　药品是特殊商品，需要准确核对相关信息，避免误发。在医药图像识别复核方面，深度视觉识别技术能把单据、货物上的生产批号、生产日期、失效日期、注册证号等关键信息自动识别、对比，避免了人工识别的差错，准确性和效率大幅提升。

　　轮胎存在老化问题，一般超过一定时限的轮胎就不允许入库和出库。人工检查的方式不仅会让工作人员长期面对气味恶劣的橡胶味道，而且检查准确率低。视觉识别技术可在轮胎移动过程中高精度自动识别不同品类轮胎的DOT码，摘出不符合要求的轮胎。

　　在生产质检环节，AI 视觉技术能够自动识别果冻等产品的缺陷，帮助企业快速准确完成产品筛选工作，提升出厂产品的品质，也能避免工人使用肉眼长时间在强光照射的环境下工作，容易产生视觉疲劳和疏漏。

　　旷视认为，在日益复杂和多样的物流产业需求面前，没有一家企业能够独自处理好全部需求，通过合作实现优势互补、资源互补、多方共赢是必经之路。因此，旷视希望有更多人工智能和智慧物流行业的机构与企业加入人工智能物流产业联盟，聚力各方力量共创AI+物流新业态，用人工智能造福物流行业。