本系列汇总结合中国移动机器人2021年度在不同行业已经落地的项目，并在某个行业具有代表性的案例，罗列50例供各位参考。

1、2021年度中国移动机器人（AGV/AMR）经典案例TOP50之汽车行业TOP10
2、2021年度中国移动机器人（AGV/AMR）经典案例TOP50之3C（家电）行业TOP10

目前，移动机器人的热点应用行业除了之前整理出的汽车和3C行业外，电商、快递等领域，也在移动机器人企业关注的重点行业。本文整理出鞋服和电商中AGV/AMR应用标杆案例，以飨读者。

文丨518智能装备在线 郝瑞

03鞋服+电商行业·2021

鞋服行业一直都是一个传统行业，但随着电商行业的快速发展，通过线上进行购物实现不出门就能将所需要的东西买回家，这一现象使得鞋服业原有的线下零售市场也随之被打破，受到了不可避免的冲击之后，就陆陆续续有商家开始选择转战线上电商来进行销售。

随着电子商务高速发展，对仓储物流产生更高要求，多品种、小批量、多批次、短周期业务成为常态。在此背景下，将以人工智能技术为基础的移动机器人应用于鞋服物流之中成为一大趋势。那么如何实现从厂内生产、仓储流通、拣选发运等环节快速响应，灵活调整库存，是众多商家关注的问题。

根据518智能装备在线走访市场调研所得，快仓、极智嘉、海康机器人、海柔创新等一批优秀企业，在电商鞋服中，都有独特的解决方案。

1、使用方：安踏集团西南区域仓

提供方：海柔创新

海柔创新为安踏集团物流西南区域仓采用了高位货架的存储方式，提供230万件库容量的高密度存储。部署HAIPICK® A42N纸箱拣选机器人和HAIPORT自动装卸机智能对接的箱式仓储机器人解决方案，提高搬运、拣选等作业效率。

这套“货箱到人”解决方案，将B2C线上订单、门店B2B线下订单以及退换货等业务场景深度融通，有效降低货物流转流程，减少货物在途时间，大大提高了订单出入库效率，实现仓库周入库产能3万箱，周出库产能60万件，服务1200家门店的高效作业，开创了鞋服行业智慧物流新高度。

2、使用方：乐友

提供方：极智嘉

项目背景：由于母婴电商SKU众多，货物体积大小各异，库存深浅不一，发货时效性要求高；此外，仓库内的业务模式需求复杂，涵盖To B，To C、仓间调拨、逆向物流等多种作业模式，物流标准化管理难度大。

解决方案：极智嘉通过提供货架到人产品及RaaS仓配一体化服务方案，成功助力乐友在西安打造首个机器人智能物流中心，以P系列货架到人机器人助力分拣作业，并提供仓储融合订单生产服务、店面配送以及退换货处理服务，满足乐友商城APP订单业务及门店补货双重需求。

效果：单日发货效率提升1倍；准确率高达99.99%；人力需求减少了30%

3、使用方：日本知名服装集团

提供方：海康机器人
项目概况：日本著名的服装生产和销售集团，业务线分布广泛，涵盖男装、女装、配饰、露营用品等逾70000+ SKU， 人工拣选易出错。受疫情影响，线上订单激增，且服装行业退换货频繁，给原有作业模式带来不小的挑战。为应对日益增长的业务需求，带给用户最新潮的时尚单品和便捷快速的购物体验，集团决定引入海康机器人智能仓储解决方案。

解决方案：该智能仓储仓库项目覆盖返品仓库和成品仓库，整体面积逾11,000㎡，设计库容超120万件，共部署181台Q3-600C智能移动机器人。场地内设置工作站15组，货架5200个，配合移动机器人工作。海康机器人智仓储管理系统iWMS-1000与客户自有系统无缝对接，完成货物拣选、出入库、盘点等功能，实现高峰订单快速处理，轻松应对换季期的库存调度需求。

4、使用方：某知名服装业

提供方：快仓智能科技

Quick Pick 2.0解决方案，采用了潜伏式机器人“青鸾M5”和料箱式机器人“鸿鹄C41B”的全新组合！

降低仓租成本：Quick Pick的存储能力可达13箱/平方米，通过减少巷道面积，大幅提升仓库存储密度，存储空间利用率相较于传统模式提高60%以上；

提高拣选人效：Quick Pick的拣选人效可达450-600PCH/H，相较于人工拆零拣选仓提高3-4倍；在普通货到人模式基础上单站拣选效率又提高100%！

5、使用方：韩国跨境化妆品平台Silicon2

提供方：牧星智能

牧星智能Silicon2智慧物流中心位于韩国京畿道广州市，面积4000m²，自项目规划方案确认之日起，仅一个月便完成上线。

在此之前，Silicon2仓库一直使用纯人工记忆方式管理，没有完整内部操作系统、货位管理、效率统计等。牧星智能Silicon2一期智慧物流项目的落地，不仅实现了仓库无人搬运，更助力Silicon2实现了入库出库的全流程管理、效率监控、工时管控，根据Silicon2 B2B、B2C的业态模式，牧星智能更为其实现了不同订单类型的分流程操作，综合效率提升到原来2.5倍，运营稳定性达99%，远超客户预期。

6、使用方：史泰博达

提供方：国自

项目背景：客户现场仓库面积较大，SKU数量较多，且需要规避KIVA的专利壁垒，遍寻全球并无适配的解决方案后，国自创造性地提出并设计了一种自带多层暂存位的料箱拣选机器人，这便是如今在电商仓储领域独领风骚的Picking机器人。

解决方案：从小型仓到单仓机器人超过400台的大型仓，国自的软件、调度系统维护更新从全仓停车更新到实现不停车在线更新，即更即用，从单车提效、决策逻辑提效到SKU分配与SKU库存优化提效，还有火警避让模式，让现场在紧急情况下全面保证人、车、货的安全。而现场实施的效率，将直接影响到客户的投运时间。国自经过大量的现场应用数据积累，拥有完善的仿真策略，通过软件即能在项目实施前做到80%以上完成线上仿真，而智能库位标定功能，将人工处理标定数据变为软件智能计算，使现场实施效率大幅提升。

7、使用方：顺丰DHL供应链中国

提供方：灵动科技
项目背景：顺丰DHL供应链中国通过一座超过7000平米的仓库，为这家咖啡品牌提供在北京近400家门店的每日仓储物流服务。订单类型主要以门店配送为主，每天发货10个波次，全仓SKU 800-1000。

和大多数企业一样，在未进行智能转型升级前，该仓库每天也需要面临许多的业务挑战：效率、人工成本和错误率

双方通力合作，用时2个月，AMR部署量从5台增加到20台，服务门店从100家提高到近400家。仓库从接收订单那一刻起，从总拣、分拣、复核到出货，全部由vAMR自动完成，业务优化效果显著。简单总结就是：除降本增效，提升准确率外，也可以更加游刃有余应对业务的波峰波谷变化，实现运营数字化及决策智能化。

8、使用方：Kmart

提供方：立镖

项目背景：Kmart在澳大利亚和新西兰管理着300多家门店。在其区域配送中心中，对各个订单和产品配置的组合进行分拣时遇到了难题：由于门店库存项目种类繁多，零售商需要费时费力处理数目庞大的不同包装产品。

Kmart希望有一个可扩展的分拣解决方案，使其能够为门店增长做好准备，能够支持未来开设更多区域门店时处理不断增长的单位数量。

解决方案：Kmart选择应用了Tompkins提供的立镖T-sort自动化解决方案，以优化其奥克兰订单履约中心的分拣工作。T-sort解决方案在疫情期间主要利用远程对接进行安装、测试和调试，自2021年5月上线以来，成功减少现场手动分拣数量，提高了整体产量，不仅满足Kmart的商店增长和销量，还提高了库存准确性。在上线后不到5个月，T-sort系统不断提高Kmart分布式物流网络的可扩展性，仅用较少的初期投资，就节省了60%的运营空间。