5月15日，“风投女王”徐新在南京大学校友系列访谈直播中提到：“如果你问我，未来20年能够改变世界的是什么？那就是人工智能，在AI时代来临的时候，中国是有机会实现弯道超车。”近年来AI持续受到资本的青睐，投资金额持续加码，热度只增不减。专业机构预测，全球AI市场规模预期在2025年将超6万亿美元。”

AI国内发展现状，落地难

如果有关注中国AI产业发展的朋友，相信大部分都会认为我国的AI产业实力是非常强的。过去十年里，中国AI产业的技术发展可谓势如破竹，无论是人脸识别算法、超级计算机、人工智能实验室或者是东数西算的算力基础工程，国内今天都是世界一流水平。但AI产业为什么还没能迅速全面渗透到我们的工业制造呢，答案其实在于落地这两个字上。

技术快速发展并不表示它就能够落地创造价值，目前国内整个AI产业能够大规模落地的其实只有三个场景，第一是信息流推荐，第二是辅助驾驶，第三是智能安防。除此之外，无论是农业、零售、物流、工业、家居、社区，AI渗透率都非常低。

全国人民都极其关心的

中国制造业渗透率仅为4%

尽管智能制造的政策已经提及很多年，但是直到去年，AI渗透率仅有4%，占比非常低，可谓是光打雷不下雨。造成此现象的原因主要是由于我国目前的产业链非常庞大，多元化的落地场景成为制约AI产业的一块巨大绊脚石。

行业专家预测，未来，碎片场景应该通过海量算法加标准硬件作为破局之道。沿着这个方向，里工利用独一无二的双元驱动业务模式，让自身获得了既懂算法、也懂硬件，更懂需求的超能力。

XAI赋能精密制造产线

通过反复迭代。里工成功将自主研发的XAI深度学习系统落地到精密制造的智能产线上，利用机器视觉进行产品识别，节省人力的同时实现产线防呆，提高生产效率和质量稳定性，为用户创造更大的价值。

高清摄像头收集料仓工件信息

XAI深度学习系统包含了深度学习算法、边缘采集、云标注、云训练、云部署、高清拍摄等功能，标配在里工高侍机器人全系列的产品上。高侍机器人通过手臂上的高清摄像头，识别零件状态，对产线当中物料误放置率高的工序进行智能判断，实现零件状态判读的无人化；不需要额外增加传感器，即可达成100%的正确率，助力产线效益提升。

XAI精准判断工件状态

高侍机器人日均上料50-200件，峰值可达800件，此前都是通过人工放置及肉眼视觉判断工件摆放正确与否，视觉判断工作由每班2-4位熟悉产品的产线小伙伴完成。如按每天3个班次计算，视觉判断工序人力成本将达到 60万/年，是投入产出比极低的工序。此外，人工判断很难确保100%正确，一旦判断错误，又会造成大量的废品、刀具报废和夹具报废等成本。

解决这个问题，高侍机器人每次取料前，都会先对料仓进行一次视觉识别，然后通过XAI深度学习识别模型去捕捉工件细微的特征差别，从而判断出在料仓中零件放置的实时状态：毛坯、成品还是放置错误的工件，都能被准确识别。如发现有错放的零件，高侍会在XOS操作屏幕上作出提示，提醒工作人员及时处理，整个识别的过程仅需30秒，高效且精准。

有了XAI深度学习系统，高侍机器人便获得了科学而精准的决策能力，可以准确无误完成每一轮的上下料作业，大幅减少人工参与决策的流程，为数智化生产保驾护航，并拓展出无限潜能。