一名机器人从业者告诉《晚点 LatePost》,机器人的数据采集和自动驾驶类似,最直接的方式是用真实的机器人做各种测试去搜集数据,成本很高;另一个重要补充是以仿真技术,建设模拟的环境和各种情景(corner case)以获得数据。目前运动控制方面没有太多可用的高质量公开数据。这背后都对应着技术与资金的资源。
一名机器人从业者告诉《晚点 LatePost》,机器人的数据采集和自动驾驶类似,最直接的方式是用真实的机器人做各种测试去搜集数据,成本很高;另一个重要补充是以仿真技术,建设模拟的环境和各种情景(corner case)以获得数据。目前运动控制方面没有太多可用的高质量公开数据。这背后都对应着技术与资金的资源。
字节过去在硬件上的尝试,并不如它的互联网应用那样成功,大力台灯和 VR 头显 PICO 是先例。大力台灯已不再发布新品,一度 1000 人的团队至少有一半离开;PICO 今年一季度也经历裁员,并下调 2023 年销量预期至 50 万台,比 2022 年的实际销量缩水 50%。Meta 的 Quest2 2022 年销量则超过 700 万台。
字节不缺资源,它过去擅长大力出奇迹:定下目标后,调动人力、资金等全部可用力量在短时间全力冲击。但硬件行业和前沿科技有另外的逻辑,它考验耐心、韧性与认知,需要更长期的等待与坚持。