据国家能源局数据显示，截至2023年11月底，全国发电装机容量达28.5亿千瓦，可再生能源装机占比超49%，全国可再生能源装机超越火电。但实际发电量方面，可再生能源超越火电仍面临较大挑战。根据我国31个省份发电量的统计（港澳台地区数据暂缺），火电仍贡献了全年近70%的发电量。煤电仍然是我国电力供应的主要支柱，充分发挥了在保障电力供应方面的关键作用。这突显了在实际发电效益方面，可再生能源要超越传统火电仍需经历一段较长的发展路程。

（以上图源北极星电力网）

新能源发电相较于火力发电的优势

1. 环保与可持续性：新能源，如太阳能、风能、水能等，是可再生的自然资源。与火力发电相比，新能源的利用不会排放大量的温室气体和空气污染物，从而降低对环境的负面影响。其可持续性使得新能源发电系统更符合长期环保和可持续发展的需求。

2. 减少对有限资源依赖：火力发电主要依赖煤、天然气等有限资源，而新能源则充分利用可再生的自然能源。这减少了对有限能源的依赖，有助于降低能源供应的脆弱性，使得能源系统更为稳定和可靠。

3. 低成本和价格稳定：随着技术的进步，新能源发电的成本逐渐降低，尤其是太阳能和风能。相较于火力发电，新能源的价格更为稳定，不受国际市场的燃料价格波动的影响，为能源市场提供了更为可预测的价格环境。

4. 分布式能源：新能源发电系统通常支持分布式能源布局，即在接近能源使用地的位置生成能源。这降低了输电损耗，减轻了电力输送的负担，提高了电力系统的整体效率。

5. 创造就业和产业升级：新能源行业的发展带动了相关产业链的建设，创造了大量的就业机会。从太阳能光伏制造到风力涡轮机生产，新能源的兴起促使了整个能源产业的升级和转型。

新能源发电行业巡检运维痛点

1. 复杂的地理环境：新能源发电场地通常分布在偏远或复杂的地理环境中，巡检难度大，不适宜维护人员长期驻扎，人力资源无法完全覆盖。

2. 设备分散且规模庞大：太阳能和风能发电设备分散广泛，而且规模庞大，传统的人工巡检难以及时发现问题。

3. 数据采集和处理困难：传统巡检方式难以实现对设备运行数据的及时采集和分析，影响故障的快速识别和处理。

4. 人力成本高昂：大规模的人力投入不仅成本高昂，而且容易出现疏漏和误判，影响运维效率和安全性。

5. 安全隐患：部分新能源发电场地存在安全隐患，人员巡检容易受到环境因素和安全风险的影响，存在一定的安全隐患。

超维机器人新能源发电行业智能巡检解决方案

超维轨道巡检机器人

超维轨道式巡检机器人可运用于新能源发电场景下电站内高、低压配电房。机器人包括AI边缘计算模块、驱动模块、供电模块、通讯模块、轨道单元、云台模块、升降模块。

可在深度学习、机器视觉算法的配合下，对每个机柜的指示灯状态进行扫描、学习和积累。基于OpenCV的HSV色彩空间，通过专业的工业相机，支持红、黄、蓝、橙、绿、紫、白共计七种颜色识别和告警。基于Yolo的视觉识别技术，实现指针类标记读数，并在每次巡检时通过摄像头观察机柜指示灯、仪表盘指针、开关的变化。基于AlexNet卷积神经网络，支持液晶屏包含小数点的数字识别当巡检发现异常变化时，机器人会通过巡检管理平台以告警、短信、邮件等方式通知机房管理员。

通过超声以及暂态地电压方式联合巡检，实现以热力图的形式实时显示声源在空间的分布状态的功能，解决电力领域局部放电难以被捕捉和准确定位问题的带电局放可视化定位检测产品。

通过红外摄像头对现场温度进行实时监测，实现高温预警、着火点检测。完成热源温度检测及致热缺陷识别；

超维机器人以新能源发电场景化巡检运维需求为出发点，打造了一套智慧巡检运维协同化解决方案。智能移动巡检机器人具备自主巡检、全生命周期故障预测和环境信息持续监控等功能，能够针对场景内的设备进行全面管理。这一解决方案实现了新能源发电厂站的智能化运营。