例如，利用AI进行需求预测、路线规划和库存管理等，可以实现更精准的决策和更高效的运营。AI的融入不仅能够提升配送效率和服务质量，还能为企业创造新的增长点。

亚马逊通过人工智能（AI）技术的深入应用，不断优化其物流配送网络，提升客户体验和服务效率。

在需求规划方面，亚马逊利用AI技术来预测不同产品的需求和销量。通过深度学习模型和海量数据集，亚马逊的供应链优化技术SCOT能够每天预测4亿多种产品的需求和销量，从而决定在哪些仓库存放多少数量的产品，并协调全球数百万卖家发货。

在配送环节，亚马逊通过AI技术优化配送路线，提高了配送效率。例如，亚马逊使用生成式AI来加速当日送达服务，通过优化配送路线、制造更智能的仓库机器人、为员工创造更符合人体工学的工作环境，以及更好地预测新商品的库存位置，来提高配送效率。

据CNBC报道，到2024年3月，在美国前60大都市区，亚马逊已经实现了60%的订单当日或次日送达。

此外，亚马逊正在开发一款新型智能眼镜，旨在协助配送司机在建筑物内外进行导航，从而优化订单送达客户家门口的最后一段路程。这款眼镜将配备小型嵌入式屏幕，为司机提供逐步导航和关键指示，预计能够节省每次配送中的宝贵时间并提高整体生产力。

结语

“最后一公里”配送技术的进步为企业保持可靠性与灵活性、打造竞争优势提供了有力支持。企业应密切关注“最后一公里”配送技术的发展趋势，结合自身实际情况制定合适的策略，不断优化配送流程和服务体验。

通过精准配送、微仓助力、以客户为中心、超便捷配送、车队可持续性与电动化、无人车辆普及以及AI与通用AI应用等举措，企业可以在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。