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6月12日-13日,第四届智慧机坪新技术交流研讨会在北京举行,活动就机坪“数字化”转型、智能调度、智慧运行、智慧监管、AI人工智能及无人驾驶在机坪的应用等主题进行了重点交流。
驭势科技作为全球唯一一家为机场提供大型商业营运的可持续L4级无人驾驶解决方案的企业,出席本次会议,并现场分享业界最丰富的机坪无人驾驶产品线及成熟的机场无人驾驶解决方案。
在一架波音747降落在香港国际机场后的15分钟内,无人驾驶牵引车便已将上百件行李自主运送至行李处理大堂——这不是未来场景,而是驭势科技无人驾驶应用在20家海内外机场正在发生的日常。
仅仅是在香港国际机场,近百台无人驾驶车辆全天候运营,真无人行驶里程已超230万公里,距离相当于环绕地球赤道57圈。无人驾驶技术正在重塑机场运营新格局。
在中国民航业迈向高质量发展的进程中,智慧民航建设成为了关键引擎。中国民用航空局局长宋志勇在智慧民航建设领导小组第三次(扩大)会议上强调:“民航系统要按照中央总体部署,加快应用新一轮科技革命和产业变革最新成果,创新民航运行、服务、监管方式,以智慧民航建设推动行业高质量发展。”
机场业务因高安全标准与严格准入程序,对服务车辆的驾驶及营运管理要求极为严苛。而L4级无人驾驶解决方案凭借高度自动化特性,契合机场独特的运行场景,可有效提升作业效率,显著降低人工操作带来的风险与成本,成为机场数智化升级的理想选择。
市场数据也直观印证了这一趋势。据弗若斯特沙利文资料显示,全球机场场景中商用车L4级无人驾驶解决方案的市场规模由2021年的27.1百万(人民币)增加至2024年的109.3百万(人民币),复合年增长率为59.2%。未来,预期市场规模于2030年将达到7457.7百万(人民币),2025年至2030年的复合年增长率将高达88.2%。
这表明,机场场景下的L4无人驾驶应用正以惊人速度驶入快车道。
截止目前,驭势科技已与17个中国机场以及3个海外机场展开合作,并探索将合作拓展至中国及全球的其他4个机场,在机场运输领域建立了稳固地位,彰显了驭势机场无人驾驶解决方案及服务的可扩展性及适配性。
面向机坪领域,落地规模化的无人驾驶解决方案,将在安全、效率、品质等方面将为机场创造多元化的价值。
安全是机场运行的底线,多数机场事故风险均由人为因素导致。无人驾驶应用通过技术冗余与实时运维,将有效减少人为失误与设备故障导致的安全事故。通过强化安全风险防控能力,在安全层面实现从“被动防御”到“主动预控”的智能进化。
效率是机场运营的命脉,服务车辆的延迟会导致航班的延误。无人驾驶应用通过智能调度与路径优化,极大缩短地面保障时间,提升机场单位时
无人驾驶应用通过兼顾安全与效率,让机坪运行全链条品质得到显著提升。而高品质的机场运营将在反哺安全与效率、实现持续优化的同时提高航空器地面运行效率、改善机坪人员作业环境、提升旅客出行体验、增强员工幸福感,加速实现机场高质量发展转型。
为了在机场场景实现真无人、全天候、规模化的无人驾驶常态化运营,驭势始终按照国际标准开发自动驾驶系统,已持续投入研发逾90个软件版本,并解决了超8000种极端运行情况。在机场场景下的真无人驾驶里程实际运行数据已超280万公里,创建了全球最大的机场自动驾驶数据库。
驭势用数据证明,机场L4无人驾驶早已不再是实验室概念,而是正在重塑机场运营的现实力量。
在安全维度,驭势的自动驾驶系统涵盖被动安全、功能安全、预期功能安全、行为安全及网络安全五大安全框架。旨在满足L4级无人驾驶车端及云端的安全要求。行业独创的车云协同安全设计,可确保部署于机场停机坪的L4级无人驾驶车辆的安全运行。
车端的安全设计将系统分为工作域与安全监控域,后者拥有更高的安全保证及权限。无需安全员的NOME机制,可确保工作域于整个链路的关键节点上具备冗余,尽可能降低单点故障的可能性。安全监控域独立收集各模块的运作状态,进行安全判断,并实施必要的安全措施。安全监控域还会跟踪如碰撞等被动安全事件,并结合预期安全行为模式作出安全行动决策,确保车辆能够安全停靠或平稳降级运作。
云端的安全设计接收来自车辆安全系统的运作信息,并监控车辆安全监控域的工作状态。基于内置的安全行为模式,其评估车辆的安全状态,发出安全指令,并确保车辆安全停靠。与车端相比,云端具备更强的算力,可支持复杂的情景感知模型以实现高级安全判断。
此外,车辆还配备加密、认证、隔离、沙盒保护及防火墙等网络安全机制,以防止自动驾驶系统遭黑客控制,并于遭受攻击时即时触发安全应变机制。驭势已与机场行业客户成功进行超10次的渗透测试演习及认证。
从2018年与香港国际机场合作开始,驭势已走过持续9年的创新升级之路,商业化部署的无人驾驶车辆从单台变为千台规模。从行李搬运、货物运输到旅客接送、围界巡检,驭势在机场场景下已形成完整的产品矩阵,覆盖多个业务场景及模型,展示了在不同复杂环境下提供无人驾驶服务的能力。
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