近日，第三届中国模式识别与计算机视觉大会(3rd Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2020) 在六朝古都南京隆重举行，在同期举办的“根尖智能杯”大规模行人检索竞赛中，国自图像识别算法团队凭借强劲的技术实力，在行人属性检索算法评测、行人属性检索系统评测两个项目中获得冠军。
近日，第三届中国模式识别与计算机视觉大会(3rd Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2020) 在六朝古都南京隆重举行，在同期举办的“根尖智能杯”大规模行人检索竞赛中，国自图像识别算法团队凭借强劲的技术实力，在行人属性检索算法评测、行人属性检索系统评测两个项目中获得冠军。
本届大会由中国自动化学会(CAA)、中国图象图形学学会(CSIG)、中国人工智能学会(CAAI)和中国计算机学会（CCF）联合主办，吸引了来自清华、中科大、中科院自动化所、武大等众多科研院校，以及视频监控领域的优秀厂商代表参加，比赛竞争十分激烈。
比赛内容展示
大规模行人检索算法要求对行人进行分析，自动识别行人的性别，年龄，穿着，动作等信息。该算法可以帮助用户依据查询条件（如属性值或图片）找到特定视频、图像中出现的感兴趣行人目标，是智能视觉监控系统的重要终端应用之一，在公共安全领域具有极强的实用价值。
图像识别算法是智能机器人的核心功能之一，算法的科学性、准确性直接影响到系统的分析结果，进而体现机器人智能化程度。国自智能图像识别团队不断提升机器人智能识别能力，并积累了大范围长时间的应用数据，使机器人更加智慧，为客户实现智能化提供可靠保障。
智能巡检机器人图像识别案例
