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码刻|码荟成员银河通用宣布完成新一轮11亿融资
来源:银河通用 | 作者:银河通用 | 发布时间: 今天 | 220 次浏览 | 分享到:
2025年6月,码荟成员银河通用正式完成由宁德时代及溥泉资本领投的11亿元人民币新一轮融资,两年累计融资超24亿元。本轮融资汇聚了宁德时代上市公司战投、溥泉资本、国家开发银行国开科创、北京机器人产业基金、纪源资本等顶级投资方。



2025年6月,码荟成员银河通用正式完成由宁德时代及溥泉资本领投的11亿元人民币新一轮融资,两年累计融资超24亿元。本轮融资汇聚了宁德时代上市公司战投、溥泉资本、国家开发银行国开科创、北京机器人产业基金、纪源资本等顶级投资方。


在当前具身智能升级为国家战略的背景下,国家级投资平台、北京市投资平台以及国际知名投资机构的引入,凸显了银河通用在具身大模型机器人领域的领先技术实力与其在首都核心产业的战略定位,以及市场对其全球发展潜力的高度认可。


本轮战略投资人宁德时代的加入,也为银河通用具身智能大模型的应用和推广进一步打开了战略协同发展空间。


引领全球具身新范式


成立至今,银河通用开创性的采用仿真合成动作数据集做预训练,真实数据做后训练的技术范式,引领全球具身大模型技术快速迭代。其突破性成功包括:


全球领先的具身基座大模型:2025年1月,公司率先推出全球首个基于十亿级仿真合成动作数据预训练的端到端具身大模型GraspVLA。该模型突破性的实现了全球首个仅靠预训练即可实现零样本(Zero-Shot) 泛化能力;

零售场景商用模型新突破:公司发布全球首款面向零售商业化的端到端模型GroceryVLA。该模型解决了复杂零售环境的两大关键挑战:


智能抓取全覆盖:在商品种类繁杂、密集堆叠的货架场景中,无需针对每种商品单独调参,即可精准抓取软袋、硬盒、瓶子、玻璃容器、塑料包装等全品类商品。


场景适应高效率:模型具备强大的自主决策能力(如动态选择最优操作目标)和优异的抗干扰能力(可应对货物意外移位或倾倒),更重要的是部署极其便捷(零场景预采集要求,极大降低部署时间)。

产品级导航大模型落地:除操作模型外,公司还推出了产品级端到端导航大模型TrackVLA,其能力组合覆盖:


纯视觉环境感知与自然语言指令理解;复杂场景的零样本泛化能力;高动态目标跟随:可在密集人流中精准追踪人类或动物目标,支持动态目标切换,意外丢失目标后能基于空间智能与大模型推理快速重新定位;环境高鲁棒性:在未勘测的新商场等陌生环境、光线变化或障碍物干扰下,均能保持稳定可靠的跟随表现。


能落地的才是好技术


在机器人的规模化应用落地方面,银河通用在智慧零售、工业和康养医疗等场景取得了显著进展。


今年三月,银河通用发布全球首个人形机器人智慧零售解决方案,由轮式双臂机器人Galbot全天候在50平米的无人店铺内执行5000种商品种类、6000个货道、10000多盒商品的盘点、补货、取送、打包等自动化全流程,单个新门店部署仅需1天。目前北京已有近十家店实现部署和常态化运营,年内有望在全国百家门店投入使用。


银河通用Galbot G1在智慧药房自主工作


与此同时,银河通用在汽车工业领域合作的深度也在持续拓展。本月17日,公司宣布与全球工业巨头博世集团旗下博原资本共同成立合资公司,并与博世中国、博原资本签署三方战略备忘录。该合作将聚焦工业制造场景,共同推动具身智能机器人的商业化应用探索和全球市场落地。此举标志着银河通用在将前沿技术转化为实际生产力、特别是在要求严苛的工业领域迈出了关键一步。



博世中国、博原资本、银河通用三方签署战略合作协议


是荣耀也是使命


北京大学助理教授,银河通用创始人及首席技术官,智源学者王鹤


在BAAI“2025智源大会”上,北京大学助理教授、银河通用创始人兼首席技术官、智源学者王鹤博士强调:“具身智能的当下核心目标,是坚定不移地实现产业化突破。”作为具身大模型研究的全球引领者与通用机器人产业落地的先行者,银河通用正加速推动具身大模型机器人技术向生产力的持续转化。



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