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7 月 1 日消息,亚马逊刚刚发布了一则公告,宣布其机器人部署数量已达到 100 万台,标志着亚马逊在自动化和 AI 领域的重大进展和里程碑。
同时,亚马逊还宣布推出名为 DeepFleet 的新型生成式 AI 基础模型。该公司介绍称,该 AI 模型将使机器人车队运行效率提升 10%,助力缩短配送时间并降低成本。
亚马逊还提到,亚马逊自 2012 年以来一直在推进机器人化,当前在全球 300 多个设施中使用机器人。
亚马逊表示,其最新部署的第 100 万台机器人已抵达日本某运营中心,加入覆盖全球 300 多个站点的机器人网络。该公司自称是目前全球最大的移动机器人制造商和运营商。
新推出的 DeepFleet 被称为“智能交通管理系统”,可通过协调亚马逊物流网络中的机器人移动,将机器人车队行进时间减少 10%,亚马逊称“这意味着拥堵减少、路径更高效、客户订单处理更快”。
该模型基于亚马逊站点内海量库存移动数据集开发,并运用 Amazon SageMaker 等 AWS 工具。
亚马逊表示,该技术可“将更多商品存放在更靠近客户的位置”,同时还强调“由于采用会持续学习改进的 AI 技术,它将不断优化机器人的协同工作模式”。
据IT之家所知,亚马逊主要以机器人系统与员工协同工作,承担重型搬运及重复性任务。自 2019 年以来,公司已通过培训项目为超过 70 万名员工提升技能,其中多项培训聚焦先进技术应用。
以去年末在路易斯安那州启用的新一代运营中心为例,该站点因部署先进机器人技术,使可靠性维护及工程类岗位需求增加 30%。
展望未来,亚马逊表示:“百万机器人里程碑与 DeepFleet 的结合,预示着机器人技术与 AI 协同重塑物流履约的可能性。随着 DeepFleet 持续学习,将驱动更深层效率提升,创造更靠近客户的仓储模式,重新定义机器人物流的边界。”
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