Brett Adcock：

是的，这肯定有帮助，因为它让我们可以在本地运行这些模型。我们需要模型更小、更快。我们使用 VLM (视觉语言模型) 作为语义基础，并将其应用于 VLA (视觉语言-行动) 模型，也就是我们的 Helix 模型。这个模型就像一个更强大的大脑，其在 S2 上的运行速度大约为 7.9 赫兹，比我们一些低级别的 Transformer 策略要慢。所以我们肯定从中受益了。

问题在于，这些模型在物理层面上并不真正理解如何与周围的物体交互。例如，抓取一个物体时，它们不理解机器人合适的受力状态，也不理解如何处理柔性或刚性等不同特性的物体。它们没有接受过任何那样的训练。机器人领域不存在像 YouTube 那样的平台，所以我们不得不自己构建所有这些数据和训练流程。

我们在模型中使用了 VLM 主干，这对语义理解非常有帮助。在我们的 Helix 项目中，“螺旋”团队的人员占全体员工的 20%，所以对于AI团队来说，这规模相当可观。目前该团队专注的唯一问题就是机器人学习，以及如何高效地训练新行为。

Nolan Fortman：

布雷特，我有一个简短的问题，你可能是回答这个问题的最佳人选。我们正在讨论超级智能，以及将数十亿台机器人融入现实世界的构想。你如何设想十年、二十年后的超级智能会是什么样子？对人类来说，那会是怎样的情景？你希望它能达成什么样的目标？目标是给人们更多时间与家人共度吗？有了这些能帮助执行任务的机器人，是否会开启创造力的新高度？我很好奇，当我们达到你所说的那些门槛和基准时，社会将呈现出怎样的景象。

Brett Adcock：

是的，趋势显示，人形机器人每年能做的人类工作越来越多，而且随着时间的推移，它们在大多数工作上会比人类做得更好。这在我们的有生之年肯定会发生。我想，届时世界上任何工作，无论是在家还是在职场，都将成为一种选择。你可以选择自己做饭、洗衣服、煮咖啡、遛狗、照看孩子或从事建筑等工作，也可以让机器人来完成。

机器人将对 GDP 做出重大贡献。我们现在是按人均来衡量 GDP 的，而这些机器人基本上就像人造人。即使是今年，我们也会在生产线上使用机器人来协助制造其他机器人。所以，你肯定会在有生之年看到机器人制造机器人。机器人制造机器人，它们持续工作，并且在大多数任务上比人类做得更好、更快、更可靠。

超级智能在社会中的作用

Brett Adcock：

那我们该如何度过我们的时间？我们的目标是什么？这就变成了一场非常艰难的对话，尤其是对我这样的人来说。它在我生命的大部分时间里都在发挥作用，而我也一直热爱着它。我们正在制造的机器人和智能体，可能在我们有生之年就会比我们所有人都更聪明、更优秀。

这确实会引发很多焦虑情绪。所以我希望人们能把更多的时间花在做自己真正喜欢的事情上，比如滑雪、陪伴家人。我希望30年后，人们不会一生工作50年，尤其是在体力劳动岗位上度过大半生。

Nolan Fortman：

我快速跟进一个问题。您觉得会不会出现类似特斯拉的模式——就像埃隆推动的那样——当你不用特斯拉时，它就会变成优步或自动驾驶出租车为你创造收入？我们会不会走到这样一个阶段：每个人都有一个人形机器人，可以将其部署去执行各种任务，那个机器人得到报酬后，又回到你身边？我只是好奇您对这个画面的想法。

Brett Adcock：

是的。你可以让机器人去帮你赚钱。比如，你想把它借给邻居用，只需让机器人穿过街道到隔壁去帮忙就行。从长远来看，机器人的制造成本会相对较低。它们可以从事基础的、持续性的工作，这将导致商品和服务的价格下降。每个人都能享用几乎任何东西，无论是理发、商品、农产品还是其他服务。如果由机器人来做，所有这些服务的成本，最终都会归结为机器人本身的成本、所需的能源成本，可能再加上房地产的成本，仅此而已。而且你可以大幅降低所有成本，因为合成人（注：人形机器人）可以日夜不停地工作，完成几乎无限的工作量。所以，是的，你将拥有一个有个性的机器人。你可以要求它调高幽默感或变得更严肃；你会和它交谈、给它发消息，而它会一直为你工作。

Logan Kilpatrick：

是啊，那样的生活将会很疯狂。布雷特，我们想问每个嘉宾的最后一个问题，这是一个非常开放的问题：关于2025年，你希望发生什么，以及不希望发生什么？虽然问题很宽泛，但我们总能因此得到非常有趣的回答。所以我很好奇你在这两方面的想法。

Brett Adcock：

我正在努力经营我的公司，比如Archer、Figure和Cover（注：根据上下文推断，此处为公司名），希望它们都能发展良好，创造一个真正令人兴奋的未来。

就个人而言，我非常希望推动人类进步所需的技术能更上一层楼。我们需要着手开展像水下城市、太空电梯或针状结构这类项目，这些是真正能在2050年前推动人类进步的事物。很多这样的领域正开始变得越来越可行，技术就绪水平正在不断提高。在四五十年代和六十年代，我们曾有过那种大胆的宏伟目标。为了人类，我们需要设立新的标杆。我们需要全人类和超级智能共同努力，帮助我们实现这一目标。