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9月28日,运来智能装备(无锡)有限公司受邀参加了备受瞩目的“真枪实弹”财中金控&高净值好项目路演大赛第二期。在这场资本与项目精准对接的盛宴上,运来智能项目一经亮相便引发广泛关注,获得了多位资深投资人的高度评价和精彩点评。
本次路演大赛邀请了中金资本董事长单俊葆、优势资本主管合伙人卢晓晨、金沙江资本创始人朱啸虎、深创投投决委员尹於舜及多位资深投资人出任评委,他们不仅是行业的风向标,更是直接掌握投资决策权的核心人物。大赛评审环节设定严格的评分规则,从行业空间、技术创新、团队实力、合规性、市场价值等十个维度对项目进行全面评估,确保评审的专业性与公正性。
在路演现场,运来智能展示的智能物流系统解决方案引起了投资人的浓厚兴趣。作为一家专业从事智能AGV及工业机器人研发的高新技术企业,运来智能在制造业机器人物流系统定制领域已深耕多年。
公司成立于2013年,以导航定位(SLAM/光纤惯组)、运动控制、环境感知、集群调度为核心技术,以移动机器人(AGV自动导引运输车、IGV智慧导引运输车、IMV智能移动运输车)为工具,提供智能工厂、智能物流、智能仓储整体解决方案。
值得一提的是,运来智能是国内机器人领域唯一具备高精度光学惯导自主研发生产能力的企业。截至目前,公司拥有智慧化全向重载物流机器人系统核心专利80余项,另受理专利20余项,获评高新技术企业、无锡市专精特新企业、瞪羚企业。
在路演过程中,运来智能董事长于振华展示了多个成功落地案例,充分证明了其技术实力和解决方案的可靠性。公司曾先后为中国航天、中国兵器、中车集团、通用电气、松下冷机等百余家国内外知名企业提供了整套智慧物流系统解决方案,并获得客户的高度认可。
在技术方面,
路演大赛结束后,运来智能团队与多位投资人展开了深度对接,就技术发展方向、市场拓展策略以及合作模式等进行了深入探讨。投资人们从市场需求、成本分析、企业管理等多个角度提出了有针对性的问题和建议,为项目的进一步发展提供了宝贵的思路。这种资本与产业的深度对接,正是财中金控系列路演活动的核心价值所在。
随着制造业向智能化、柔性化生产模式转变,对物流系统的自动化、智能化和精准化要求越来越高。物流机器人与制造业的生产系统、仓储系统、管理系统等实现深度融合,正成为推动制造业转型升级的重要力量。
在这个大背景下,
2025 年工博会现场,当长广溪智造的十轴联动焊接机器人完成圆管相贯线焊接时,屏幕上跳动的 “焊缝合格率 99.5%” 数据引发围观。作为与大众、特斯拉、小鹏等车企深度合作的机器人企业,其车规级产品已渗透新能源汽车生产全链条。数据背后,是新能源汽车产业爆发式增长与工业机器人技术突破的深度共振。
工博会现场,长广溪智造以 “汽车智能部件+协作机器人” 双轮驱动战略惊艳亮相。从柔性制造到具身智能,从娱乐交互到工业级精密应用,长广溪智造携手生态合作伙伴,通过20余款创新产品与场景化解决方案,向全球工业界展示了中国智造在智能化、场景化、生态化领域的突破性成果。
具身智能突破
“汽车+机器人”双轮驱动
此次工博会,长广溪智造首次公开工业具身智能机器人与车载具身智能机器人双产品线,标志着公司对于机器人技术布局从 “自动化执行” 向 “自主决策” 跨越。工业具身智能机器人通过“小脑”(运动控制系统)与“大脑”(智能决策系统)的深度融合,实现了机器人环境感知、自主决策与灵活操作的智能闭环。车载具身智能机器人,多轴并联结构与无润滑伸缩技术,配合安全防夹功能,将“具身智能”理念融入智能座舱,让车载人机交互方式焕然一新!
工业具身智能机器人
车载具身智能机器人
AI 技术的深度场景化应用成为另一亮点,AI 视觉外观缺陷检测工作站基于深度学习算法,可实现轻量化、柔性化部署,快速适配多品种小批量生产场景;实验室送样复合机器人则通过视觉导航与自主避障,完成试剂转运、仪器操作等复杂任务,目前已服务多家科研机构。
长广溪智造正在不断推动车规级“工控+工艺”智造生产模式与传统制造业融合,打通产品生产的“自动化、信息化、智能化”流程。在展会现场,长广溪智造智慧大屏实时显示数字孪生界面与机器人工作数据,推动工厂构建“高效协同生产,数据驱动智造”生产模式。
车规级基因赋能
构建“工控+工艺”智造
作为车规级 “工控+工艺” 智造开创者,长广溪智造本次展出的核心产品均延续严苛的汽车级标准。为应对整车严苛的应用环境,CGXi-X系列极温版协作机器人已通过-40℃到100℃的高低温测试,并满足IP68、耐腐蚀等车规级应用要求,应用于多家知名整车厂的研发测试环节中。机器人本体高刚性,CGXi-G30协作机器人完美胜任大扭矩螺丝锁付场景工作。
车规级高速协作机器人基、肩、肘关节最高速度210°/s,三个腕关节最高速度360°/s,末端最大速度5m/s。机器人凭借 EtherCAT 高速通讯与外部轴联动控制技术,在四合一打磨工作站中实现多角度精准作业;通过控制器实时透传算法和2D相机的位姿补偿算法实现视觉伺服的实时跟随技术,让机器人具备了比拟人眼的视觉和超越人手臂的精度稳定性。
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