近日,里工正式通过中国电子信息行业联合会全流程评审,斩获数据管理能力成熟度(DCMM)稳健级(三级)认证。这一结果不仅标志着我们的数据管理体系达到国家权威标准,更让里工成为具身机器人赛道内率先通过该认证的企业——在行业多数企业仍聚焦机械性能迭代时,里工已凭借数据硬实力筑起差异化壁垒。
近日,里工正式通过中国电子信息行业联合会全流程评审,斩获数据管理能力成熟度(DCMM)稳健级(三级)认证。这一结果不仅标志着我们的数据管理体系达到国家权威标准,更让里工成为具身机器人赛道内率先通过该认证的企业——在行业多数企业仍聚焦机械性能迭代时,里工已凭借数据硬实力筑起差异化壁垒。

赛道内的“少数派”
认证背后的行业稀缺性
DCMM作为我国数据管理领域首个国家标准,从战略、架构、安全等八大维度构建了严苛的评估体系,截至2024年底,全国超6500家贯标企业中,聚焦具身机器人赛道的寥寥无几。这既源于赛道的新兴属性(多数企业仍处于技术攻坚阶段),也凸显了里工在“数据驱动机器人发展”上的前瞻布局——当行业还在解决“能不能动”的问题时,我们已通过系统化数据管理,实现了“如何更精准、更高效、更智能”的突破。
数据硬实力的实战答卷
这份领先性,早已落地在研发、生产、应用的全链条中:
研发端
整合10年核心数据构建动态误差补偿模型,将±0.05mm重复定位精度的研发周期压缩25%,高精度场景合格率达99.8%;
生产端
数据驱动的柔性生产系统让千台级交付排程效率提升60%,紧急订单响应速度较行业快1.5倍;
应用端
软硬一体化方案通过标准化数据接口,实现离散型场景3天部署、ROI<1年,助力企业降本超28%。
不止于认证
让数据成为产业升级的引擎
对里工而言,DCMM稳健级不是终点,而是推动行业协同的新起点。我们已将数据管理实践沉淀为可复用的行业指南,为上下游伙伴提供参考。
下一步,团队将深化数据与AI的融合,计划2026年推出搭载自主训练多模态模型的新一代机器人,推动其从“被动作业”向“自主决策”跨越。
以数据为基,向智能进阶——里工始终相信,扎实的数据基础设施,才是具身智能真正落地的核心底气。