文/ 518智能装备在线 雨虹

　　在操作方面，人工智能（AI）可以提高AGV和AMR许多功能，并提高工人满意度。因此，人工智能是机器人设计的基本构建模块，并应由管理层加以利用。

译 | 518智能装备在线 雨虹

来源 |518智能装备在线 (ID：AIrobot518)

本文选自 | robotics business review

原文作者：Denis Lussault | December 2, 2020 

　　自动化彻底改变了仓库、配送中心和制造业并帮助工人完成任务。尽管人工智能仍处于起步阶段，但ABI Research预计，到2025年在仓库作业中的机器人将增加400万台，其中自动引导车（AGV）和自动移动机器人（AMR）占较大比例。

　　这些工业移动机器人将帮助成千上万的劳动者精简工作，在重复、肮脏和危险的场所替代人工作业。AMR与沿固定路线的AGV相比具有更高的灵活性，它们运行的速度和执行操作的吞吐量虽差不多，但受外部因素的影响，AMR占有一定的优势。

　　那么，随着时间的推移，机器人需要做什么改进？人工智能（AI）驱动程序可以提供无与伦比的能力，它可根据特定于机器人的数据收集来分析问题所在。这些信息可用于改善性能、增强实际性能，甚至适应未来的设计。

　　根据 2020年MHI年度行业报告，只有12％的企业在其仓库中使用AI技术。预计在不到六年的时间内，这一数字将达到60％以上。这种增长的原因是借助AI提高生产和合作效率。

　　如今，大多数AGV和AMR的开发者都没有将AI纳入设计之中。相反，它们是根据一组复杂的数据构建地图，试图解决在高速动态的环境中可能出现的每一个极端情况。众所周知，这对于物流业来说是一项不可能完成的任务。

　　随着这些机器人更多地了解其环境并执行简单、重复的任务而无需干预，人类可以专注于更高级别的任务，从而提高了员工的满意度和士气。

　　持续改进

　　另一方面，配备AI的自主移动机器人可以在工作中学习并适应周边环境。通过快速部署这些设备以实现核心仓库功能的自动化，控制系统会将这些信息提供给机器人，加深机器人对周围环境的理解，使其能够执行操作或甚至在进入某个区域前对行为进行适当的调整。当遇到一个新的未知对象时，机器人将在保持机警的同时收集数据，以便计算出未来互动的最佳行为。

　　但是，从更实际的角度来看，人工智能可以帮助解决手动设备不足时面对的现实挑战。例如，大多数仓库包含来自世界各地供应商所使用的托盘规格不统一。尽管有些货盘包含规格化的尺寸，但不可能每个货盘都根据单一设计制造。因此，在300,000个托盘位置的仓库中，您可能会有1,000-2,000个不同的设计。

　　没有AI支持的移动机器人将采用许多设计，如果其中一项不合规格，则机器将需要人工干预来完成。但是，具有AI功能的AMR和AGV可以通过传感器结合人工干预来学习挑选和处理这些不规则拖盘。

　　随着这些机器人更多地了解其环境并执行简单，重复的任务而无需干预，人类可以专注于更高级别的任务，从而提高了员工的满意度和士气。

　　随着管理，配置和部署在仓库中发挥作用，添加AMR和AGV甚至可以带来新的就业机会。

　　行业逐渐开始认识到，机器人并不只是在这里工作，而是有助于改善人类体验。

　　随着管理，配置和部署在仓库中发挥作用，添加AMR和AGV甚至可以带来新的职业机会。例如，我们最近看到一个大型零售客户在Automation Associates中扮演高级角色。这些员工曾经承担过搬运货物的任务，现在负责更高级别的任务，例如向AMR分配任务，跟踪进度，寻找改进流程的方法以及处理极端情况。这项工作带来了新的挑战和经验，管理人员得到一种充满活力的工作。

　　再次使这些员工满意的关键在于AI。如果没有增加的智能，则员工可能会感到沮丧，无法完成为机器人排除故障这一工作。这也可能导致产量下降，因为将指定多个代理商来解决一个任务。

　　AI基础知识

　　展望未来，AGV，AMR和其他自动化解决方案将简化任务并提高全球组织的吞吐量。为了释放机器人的真正潜力并让同行感到高兴，仓库经理需要寻找解决方案，而人工智能是机器人设计和日常管理的基本组成部分。