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非夕|王世全、卢策吾亮相福布斯环球科创大会:物理AI与具身智能,正在走向真实世界
来源:非夕 | 作者:非夕 | 发布时间: 今天 | 303 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
在2025福布斯中国科创人物评选盛典上,非夕科技联合创始人兼CEO王世全获评“2025福布斯中国科创人物”。同期,他受邀出席环球科创大会“物理AI:人工智能与物联网驱动下的制造革命”巅峰对话,围绕物理AI进入制造业的关键边界与落地路径分享了非夕的观察与思考。

在2025福布斯中国科创人物评选盛典上,非夕科技联合创始人兼CEO王世全获评“2025福布斯中国科创人物”。同期,他受邀出席环球科创大会“物理AI:人工智能与物联网驱动下的制造革命”巅峰对话,围绕物理AI进入制造业的关键边界与落地路径分享了非夕的观察与思考。


大会同期,非夕科技、穹彻科技联合创始人卢策吾获评“2025福布斯中国科创人物评选之革新力人物”,并受邀出席相关论坛,围绕具身智能真实场景落地分享了观点。

3月27日,由福布斯中国与环球科创联盟联合主办的“科创航海·全球融通”环球科创大会暨2025福布斯中国科创人物评选盛典在北京举行。大会汇聚全球科学家、产业领袖与前沿创业者,围绕人工智能、生命科学、智能制造等前沿议题展开交流。

本届大会上,非夕科技联合创始人兼CEO王世全获评“2025福布斯中国科创人物”,并受邀出席“物理AI:人工智能与物联网驱动下的制造革命”巅峰对话。同期,非夕科技、穹彻智能联合创始人卢策吾获评“2025福布斯中国科创人物评选之革新力人物”,并在相关论坛环节分享了对具身智能真实场景落地的观察。两位来自机器人与具身智能领域的代表性创业者,同场呈现了技术走向现实世界的不同探索路径。

获评福布斯中国科创人物,

彰显非夕长期技术探索与产业实践

此次入选,是对王世全长期深耕机器人核心技术与产业实践的认可,也体现了非夕在通用智能机器人基座平台方向上的持续探索。

一直以来,非夕关注的并不只是让AI变得“更聪明”,而是如何让机器人在真实世界中具备可感知、可判断、可执行、可兜底的能力。围绕复杂场景的真实需求,非夕持续推动机器人本体、感知、控制与智能能力的系统融合,助力机器人进入更广泛的现实作业环境。

随着人工智能加速向物理世界延伸,行业竞争也正在从概念热度,进一步走向真实场景、系统能力与落地效率的比拼。对于机器人企业而言,真正重要的,不只是模型能力的提升,更是能否围绕场景需求构建完整系统,并在实际部署中持续创造价值。

王世全:物理AI落地制造业,

必须跨过安全与可靠性的门槛

在论坛现场,多位产业界代表围绕“AI能为制造业带来什么”“物理AI与互联网AI有何区别”“未来工厂将如何演进”等话题展开讨论。

王世全表示,当AI进入实体产业,核心问题不再只是模型能力,而是对物理规律的理解、对责任边界的把握,以及对安全、可靠、可追溯的系统性保障。对于制造业而言,“不会犯错”本身就是底线要求。

围绕物理AI的落地路径,王世全进一步指出,单纯依赖视觉判断,并不足以支撑复杂制造场景。机器人真正进入物理世界,需要多模态感知、分层反应机制,以及软硬件一体的安全体系。

以打磨抛光场景为例,经验丰富的工人依赖的是“手感”;如果机器人只依赖视觉,即便误差很小,也可能带来过切或质量损失。只有进一步具备力觉等能力,机器人才能在关键边界上形成有效兜底,在确保安全阈值的前提下完成更复杂的作业决策。

这也是非夕长期坚持自适应机器人技术路线的重要原因——机器人要解决的,不只是“看见什么”,更是“如何做好”。从感知、控制到执行,机器人只有真正建立起与物理环境之间的有效闭环,才能在复杂场景中实现稳定作业。

制造业需要的,

不一定是“标准人形”

对于备受关注的人形机器人话题,王世全也给出了更务实的判断。他表示,在工业场景中,任务边界和工艺流程往往较为清晰,最优形态未必是标准人形。面向不同任务,机器人可以表现为单臂、双臂、移动平台叠加机械臂,或更多样化的系统组合。

决定价值的关键,不在于是否“像人”,而在于是否能够以合适的系统形态,稳定解决真实问题。对制造业而言,真正重要的是机器人能否进入工艺流程、适应复杂环境,并在效率、质量与安全之间取得平衡。

谈及未来物理AI更有可能率先打开局面的方向,王世全提到食品行业。他认为,这一领域自动化和数字化基础相对传统,同时面临明显的用工短缺问题。若物理AI能够真正进入这一类场景,将有机会在效率、品质与安全等方面释放更大价值。

非夕相信,机器人智能化的真正突破,不在于概念热度,而在于能否在真实环境中稳定解决问题、持续创造价值。未来,非夕将继续围绕机器人本体、系统能力与平台生态进行长期投入,推动机器人走向更多复杂而真实的应用场景。

技术走向现实世界,

正在成为行业共识

值得一提的是,在大会其他论坛环节,卢策吾围绕具身智能走向真实场景、社会化数据采集等方向分享了观点。这也从另一侧面反映出,当前行业正从不同路径推动技术走出实验室、进入现实世界。

从物理交互、安全兜底,到真实场景落地、数据采集与模型演进,具身智能与物理AI正在加速走向产业深水区。技术的真正价值,不在于概念上的想象空间,而在于能否在现实环境中稳定运行、持续学习,并不断创造真实价值。



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