面对巨头入场，吴甘沙认为，近距离对标头部海外技术，能够打开国内自动驾驶企业技术迭代思路；即便当下头部企业技术领先，但在自动驾驶领域，中游企业与头部企业的技术差距仅为6—8个月；同时新技术路线的颠覆性突破随时可能重塑行业格局。

数据是提升自动驾驶模型能力的养料。吴甘沙表示，相较于开放道路的数据同质化，驭势科技依托机场、厂区独有运营场景，构建起自身的核心“护城河”——搭建专有场景的数据飞轮。机场、工业园区的车流、设备、作业流程数据具备独家属性，长期商业化运营积累的海量差异化场景数据，不断反哺AI模型迭代，形成越运营数据越丰富、算法越精准、场景适配能力越强的正向循环。

除专有数据壁垒外，驭势科技也在构建服务模式上的“护城河”。提供全流程一体化解决方案，将自动驾驶硬件、自动充电、自动装卸、自动拖挂钩等业务流程融入解决方案。“一旦技术融入了业务流程，形成了解决方案，就具备了排他的优势。”吴甘沙说。当客户整套运营调度、运维管理系统均基于驭势云脑平台搭建，相当于增加了客户粘性，更换供应商则面临巨大切换成本。

目前，依托车脑及云脑组成的自动驾驶操作平台，驭势实现硬件、软件、AI模型三层统一，打造通用自动驾驶底座。吴甘沙认为，技术落地应遵循“从难到易”“由半封闭场景走向开放场景”的路径，优先攻克机场最高标准场景，再向厂区、园区、开放道路延伸。

未来采用订阅模式

目标实现百万名AI司机

驭势科技正在推动商业模式迭代。在核心技术与成熟运营模式上，订阅服务模式把硬件交付转化为长期持续性服务收入，将帮助企业拓展利润空间，并通过规模效应摊薄运维成本。

吴甘沙介绍，一次性硬件销售定价偏高，客户采购门槛高，市场拓展空间受限；而订阅模式，本质是将传统车辆的人工薪酬、管理费用、运维成本转化为标准化服务费，同时衍生出按月订阅、按行驶时长付费、按里程计费三类灵活付费模式。未来公司将与全球主流商用车、乘用车厂商深度适配，AI司机订阅服务可快速搭载至各类车型，车辆出厂接入云端管理平台，客户按需采购AI驾驶服务。

“我们希望在三年到五年时间实现10万名AI司机，未来实现100万名AI司机。”吴甘沙说。

吴甘沙表示，目前驭势科技在部分头部客户项目中已实现单位经济模型（UE）转正，达成企业第一阶段发展目标；第二阶段目标是实现整体盈亏平衡，公司正稳步推进。

站在十年发展节点，吴甘沙将企业发展划分为两个十年。第一个十年核心目标是“保下限、求生存”，攻克场景落地、技术安全、商业化造血、细分赛道龙头卡位多重难题。第二个十年战略转向“争上限、拓全球”，核心目标是AI司机规模量级跨越式增长。

吴甘沙表示，全球机场、厂区、物流场景均存在高强度、恶劣环境人工岗位替代刚需，市场需求具备全球普适性。弗若斯特沙利文数据指出，全球及大中华区的商用车L4级自动驾驶市场正处于高速增长期。预计大中华区市场规模将从2025年的58亿元增长至2030年的535亿元，2026年至2030年的复合年增长率达52.1%。此外，高级驾驶辅助系统（ADAS）乘用车在全球范围内也广受欢迎，为L2+级套件提供了潜在市场。