无界动力将隐空间世界动作模型与强化学习结合：世界模型赋予机器人“世界观”，预见行动后果；强化学习赋予机器人“价值体系”，通过主动试错优化行动。二者协同，让机器人在真实交互中持续积累新能力，逐步从已有经验的执行者，成长为孕育全新知识的基础设施。

三、突破数据质与量双重限制，让真实部署成为进化引擎

具身智能的数据壁垒，形成于真实部署与持续学习相互促进的螺旋上升之中。数据的价值，取决于它能让机器人从交互中学到多少，尤其是从失败中学到多少。

无界动力以互联网视频、第一人称操作、真机操作及合成数据完成多源冷启动，通过真实部署回收失败案例与长尾数据，再结合强化学习推动策略优化。而“工业练技能、商业练泛化”的分工策略，则让操作技能更精细、能力边界更宽广：前者积累灵巧操作与精细力控能力，后者提升对开放环境和长任务的适应能力，共同驱动数据飞轮。

四、突破软硬脱节，让模型能力广泛实现于真实世界

智能进化的速度，建立在软硬系统稳定运行的基础之上。只有机器人持续可靠地工作，真实交互才能不断发生，数据才能持续回流，推动模型迭代。

无界动力从创立之初便坚持软硬结合的战略路径，以模型需求牵引控制系统与硬件规格，优化系统整体性能。目前，公司自研人形机械臂与计算平台已进入量产，灵巧手与关节模组的研发亦在进行中。让机器人从演示走向真实操作、持续作业，离不开算法突破与系统工程的紧密结合；让成千上万台机器人在真实场景里持续稳定运行，才是规模化工程的真正考验。

 全链路开源 

 构建隐空间世界动作模型基座 

围绕上述路径，无界动力近期发布并开源 MWA™-Phoenix 隐空间世界动作基座模型，同时开放交互后训练方法 ILA、世界模型强化学习组件 PhysCanvas，以及配套数据处理与标注管线，连接数据、基模、后训练与策略优化的关键环节。

基座的价值，在于让更多人能够站在它之上，继续训练、适配与创新。无界动力希望通过全链路开源，推动 MWA™-Phoenix 成为隐空间世界动作基座模型领域的“π”，为开发者提供可复用、可持续演进的技术起点，降低开发门槛，加快技术进入真实应用。

 连接全球优势 

 共同推进规模化应用 

这套技术与商业化路径正在全球市场推进。在欧洲市场，无界动力的机器人已进入法国工厂，并与德国汽车客户联合开发测试场景解决方案；在韩国市场，计划今年第四季度在韩国咖啡店等服务业门店进行试运营，同时与韩国领先科技企业探索硬件及关键部件联合开发。

具身智能仍在快速演进，产业合作的价值，在于共同定义、共同开发、共同迭代。张玉峰强调，能力互补、深度信任与开放心态，是合作持续创造价值的基础。通过硬件联合开发、模型与工具授权、数据基础设施协作，以及客户主导的系统集成与部署，无界动力愿与全球伙伴共同打造差异化解决方案，加速具身智能在全球市场的规模化应用。

 独行者步疾 

 合众者行远 

从数字世界走向物理世界，具身智能的发展需要全球产业共同探索。张玉峰认为，没有一家实验室、一家企业或一个国家，能够单枪匹马涉过这片深水区。

独行者步疾，合众者行远。以此次SFC为契机，无界动力期待与中韩及全球伙伴深化协作，让技术突破在真实应用中创造价值，让不同市场的实践共同推动智能进化，以开放共赢的全球生态，拓展具身智能的产业未来。