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富士康美国工厂5G自动化产线落地,斯坦德机器人实力出海!
来源:斯坦德机器人 | 作者:斯坦德机器人 | 发布时间: 1105天前 | 2009 次浏览 | 分享到:


全球最大的代工企业富士康,在美国的威斯康星州工厂落成投入生产,基于5G网络的自动化产线一经亮相便成为焦点。通过AMR助力富士康实现智慧生产的斯坦德机器人,也因此受到广泛关注。

  全球最大的代工企业富士康,在美国的威斯康星州工厂落成投入生产,基于5G网络的自动化产线一经亮相便成为焦点。通过AMR助力富士康实现智慧生产的斯坦德机器人,也因此受到广泛关注。

  在工业互联网的建设中,智能物流扮演着不可或缺的角色:以AMR为代表的新一代智能物流设备,可做到与生产设备、系统的互联互通,在替代人工完成自动化物流搬运的同时,实现生产、物流数据的可视化助力企业实现自动化与信息化的同步提升

  而随着5G应用的逐步落地,超高带宽超低时延超大连接等特点进一步发挥了智能物流的优势:更高速的信息传输、更及时的指挥操控、更多无线设备接入,使得智能物流和5G私有网络部署成为了更多企业的选择。

  本次案例分享将展示具有5G私有网络部署的富士康美国工厂,其中斯坦德机器人通过AMR帮助客户实现了生产全流程自动化搬运,配合5G网络部署进一步实现了生产搬运的稳定高效实时可控运维

项目背景

  富士康科技集团是专业从事计算机、通讯、消费性电子等3C产品研发制造的高新科技企业。1974年在台湾肇基创立,1988年投资中国大陆,拥有百余万员工及全球顶尖客户群,是全球最大的电子产业科技制造服务商

  本项目是富士康美国新建工厂中的机柜全自动生产物料搬运项目,一共包含三个工序段,需要AMR对折弯、焊接、装配等全流程几十种原材料进行搬运。

  海外人工成本高昂,且因交付系统的效率低下,生产效率始终难达预期。于是富士康建立自动化生产线,寻求柔性化、高效物流解决方案,以降低人力成本,提升物流效率,并将其作为5G赋能工业互联的示范产线

项目难点

01 系统应用需要本地化


  本项目为美国项目,需要对系统、软件进行一系列本地化同步,从语言版本、操作习惯到软硬件设备兼容等都需要进行本地化部署。

02 搬运物料种类多,路线复杂


  需要完成3个工序段几十种物料的自动化搬运,车间环境变化大,搬运路线复杂,且需要多机协作,对解决方案的可靠性要求高。

03 料车尺寸不一致


  需要AMR适应3种不同尺寸的料车,要求AMR具备AI识别算法。

04 定位精度要求高


  搬运的的物料需要精准放置在固定区域,站点定位精度要求在±5mm以内。

05 海外项目支持难度高


  需要在美国威州进行项目部署,对产品本身的可靠性和海外项目部署人员的专业度提出了更高要求。

06 系统适应性要求高


  需要为客户开发MES系统,进行生产信息化管理,并根据生产任务量,系统灵活调度机器人资源,灵活高效地保障生产目标。

解决方案

  使用8台Oasis 600UL搭载顶升背负旋转模块、3套自动充电桩、1套手动充电器、15台大料车、60台小料车、1台服务器、1套网络方案,并结合WMS物料管理系统、Matrix部署软件、FMS多机调度系统,给4000多平的车间内3个工序段自动搬运原材料折弯件、焊接件、装配件等几十种物料

工作流程

01 折弯线 焊接线


  ①人工将料车推至备料区,手动在iPad上面点击上料;

  ②WMS根据不同工作区域物料需求情况,给AMR下发运输任务;

  ③AMR自动去往有料车的工位,将满物料的料车运至目的工位;

  ④将目的工位旁边的空料车拉回至备料区,等待人工上料。

02 自动装配线


  ①人工将带有机柜的货架推至备料区,AMR自动将带有机柜的货架搬运至缓存区;

  ②第一个工位空闲时,AMR自动将缓存区机柜搬运至第一个工位;

  ③第一个工位装配任务完成之后,一台AMR将机柜运送至下一个装配工位;

  ④另外一台AMR将另外一个机柜运至第一个工位;

  ⑤物料按照工序由3台AMR依次进行自动搬运,直到机柜完成5道装配工序,AMR将机柜运至暂存区,等待龙门吊架将装配完成的机柜运走。

方案优势

01 项目快速部署


  稳定可靠易调试的产品,加之专业的技术团队,使得项目部署迅速高效;AMR采用激光SLAM导航,无需进行场地改造,降低改造成本,减少部署时间,为工厂生产节约时间。

02 运输稳定高效


  AMR复杂环境下的定位精度可达到毫米级别,精确定位保证运输、对接更稳定可靠;闲时自动充电,实现7*24小时不间断作业;物料配送灵活高效,显著提高物流效率


03 系统拓展性强


  MES系统是根据客户需求深度定制,可以进行智能生产排程和物料管理,配合现场PLC进行全自动物料运输;车间工人可通过MES系统实时查询物料状态,实现生产管理的数字化和智能化

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