随着服装产业数字化转型的步伐加快,服装企业越来越重视对自动化物流装备技术的应用,并加大对自动化服装物流中心建设的投入,以提升物流效率,减少对人力依赖。然而,中国服装市场整体供大于求,服装品类繁多,款式上新速度快,发货量波动大,流行周期短,季节性强,退货量难以预估,门店对补货效率要求高等特性,大量过季品库存积压、新品跨季管理、多型号同款产品处理等供应链难题,却进一步加大了服装行业仓储运营和管理的难度。
合流缓存
服装行业“命”在库存,德马多穿系统通过对历史出入库的大数据分析,实时判断库存状态的合理性,动态智能预警大大减少了系统出错率,实现销售大订单和补货小订单的同步出入库暂存,避免销售高峰期的库存短缺。
在服装电商配送中心,上百万的SKU分布在不同的拣选区域,作为集货缓存区,德马多穿系统对订单中的所有服装货品进行合流,合单完毕后集中发往打包台出库。订单同步发货时,所有货品均通过巷道外的排序设备扫描排序,防止服装出库时串色串码。而在服装生产线上,多穿系统也可作为缓存库,平衡上下游的生产环节,并将物料订单严格排序,及时快速地配送至包装线发货。
未来,拥有强大功能的德马多穿系统将持续助力各大服装物流中心化繁为简,提高仓库整体运行效率,便于统一高效的库区管理。德马科技始终致力于满足鞋服行业多场景、多功能兼容的应用需求,为客户打造高度契合的智能物流系统解决方案,赋能服装供应链,为更多行业头部客户创造价值。
