制造业作为劳动密集型产业，其物料搬运环节依旧需要大量人力完成，随着人口红利消退，驱动自动化换人需求，在此背景下，若能事先了解物流自动化项目的潜在问题，就可以在推进物流自动化项目时规避它们。

设计物流自动化前的典型思考

1. 提高配送效率与准确性

在工业生产环节，中舟智能的AMR（自主移动机器人）可根据生产需要，在指定时间将物料自动输送到生产线，并搭配智能跟随模式，随时满足原材料上线、在制品转运等物质流转需求，提高企业生产效率；

2. 实现企业信息一体化

物流信息化是提高生产力的重要组成部分，物流信息管理系统（WMS系统）与其他管理系统（ERP、OMS、CRM等）的打通，可避免物流系统成为信息“孤岛”。

中舟智能的i-MS人机协同调度系统可与各类管理系统无缝对接，实现出入库、上下料等物流任务信息与各AMR设备的自动传递和接收，达成AMR集群在同一场地内的高效人机协同。

3. 减少人工需求，降低长期人力投入

用「机器」完全代替「人所提供的多种生产力」，对于中小企业而言，前期的高额投入在当下也不大符合经济效益，所以代替人提供的「部分生产力」则是一个不错的选择。

比如用物流机器人代替人的「重复且长距走动」，间接性的减少人工需求，也就减少了对照明、防热、人员管理、社保等方面与人相关的投入。

中舟智能的人机协同AMR就非常适应此类场景，具备“自动驾驶”能力的AMR，通过感知环境轮廓即可轻松应对复杂动态的场景，达成柔性物流。

4. 实现自动化的同时给未来增长预留空间

为应对未来的业务增长，企业的建筑、自动化设施能处理更多的工作单元吗？

「柔性扩展」的这个问题在设计自动化之前需要预想到，我们知道在初期建造「扩展物流通道」是相当微不足道的，但具备扩展能力是非常必要的。

中舟的人机协同AMR融合多维度AI感知、机器学习、控制决策等技术，具备感知动态环境进行智能避障的自动驾驶能力，适用人机协同的动态作业场景，并在物流需求激增时，人机协同AMR具备即插即用的扩容能力，快速提供柔性新生产力。

前期方案充分沟通

避免「踩坑」

许多风险可以在项目过程的早期通过找到正确的合作伙伴，充分地进行方案沟通与交流是可以避免的。

中舟智能目前已完成多个行业自动化案例，沉淀了丰富的项目经验。产品采用“模块化”和“通用化”的设计思路，能够快速响应客户的实际需求，降低方案的应用风险。