11月12日，由中国科学技术协会主办、中国图象图形学学会牵头组织的“科创中国”机器视觉产学融合会议在长沙市召开，会议主题为“产学融合 驱动创新”，汇聚智能制造方向的新理论、新技术、新成果，联通产学研用各界，打造高端学术交流平台、成果发布平台、创新合作平台和产业聚集平台，落实中央关于“强化国家战略科技力量”的战略部署，推动我国机器视觉前沿领域重大科技项目进展。

中国工程院院士、湖南大学教授、中国图象图形学学会理事长王耀南、湖南省科技技术协会副主席陈松以及来自中国图象图形学学会、湖南大学、中南大学、长沙市科学技术学会等学术界和产业界的百余名知名学者和专家出席了本次会议。视比特机器人CEO邓文平博士代表视比特机器人与中国图象图形学学会签订战略合作框架协议，双方优势互补、资源共享，共同助推中国先进制造转型升级。

△ 战略合作框架协议签订

同时，邓文平博士在会议上发表主题演讲《视比特3D视觉在大工业场景下的燎原之势》，分享了中国制造业向智能化迈进过程中面临的挑战，以及视比特机器人如何通过自主研发的“AI+3D视觉”和工业智能软件技术攻克了重工业、汽车工业等多个世界性技术难题，推动制造业向智能化转型升级。

△ 邓文平博士主旨演讲

“AI+3D视觉”赋能重工智慧工厂

攻克上万种钢板分拣技术难题

在重工制造领域，钢板切割下料分拣长期依赖人工作业，生产效率低下，且存在较大的安全隐患。2020年，在三一重工18号灯塔工厂内，视比特机器人自主研发的智能下料分拣产线率先攻克了重工制造柔性智能分拣难题。

智能下料分拣产线突破了弱特征工件高精度检测、海量工件准确识别、超大视野下工件精准定位等多项技术难题，解决了上万种钢板切割件全自动柔性分拣难题，将工人从繁重、危险的体力劳动中解放出来，使产能得到大幅提升。首套智能下料分拣产线成功达产后，迅速推动了整个重工业智慧工厂升级改造进程。

△ 智能下料分拣产线批量落地

“AI+3D视觉”融合汽车制造

在线检测助力品质提升

汽车制造是中国制造业的重要支柱，目前汽车生产的主要环节已高度自动化，但作为汽车制造业两大皇冠上的“明珠”——大尺寸工件高精度在线测量和高光面缺陷检测场景，仍然高度依赖人工及传统机械检具或国外昂贵的检测设备，已是迫在眉睫要解决的问题。

2020年，视比特机器人自研“多目视觉高精度在线测量专机”在新能源汽车电池托盘产线交付使用，专机采用自研高精度特征检测算法和3D视觉成像技术，由多台相机对大尺寸工件进行同时拍照、并行计算、联合测量，100s内便实现了上千个检测点的在线测量，解决了大尺寸工件高精度在线测量难题。该专机已批量落地应用于全球多家龙头汽车托盘产线。

2022年，视比特机器人自研的车身漆面缺陷检测专机已落地于某汽车主机厂，针对汽车漆面等高反光面物体表面三维成像难、缺陷特征弱、样本数量少等核心难题，采用相位测量偏折技术，多模态特征融合、小样本检测识别等技术，实现了高反光表面纳米级瑕疵的精准检测与定位。

△ 高精度在线测量与缺陷检测产品批量落地

打造软件生态服务平台

共创未来智慧工厂

通过AI+机器视觉技术与高难度产业场景的深度融合，视比特机器人自主研发了敏捷开发、可视测试、快速部署、持续运维的“数字孪生+云原生”工业智能软件开发平台，为智慧工厂打造“工业之脑，工业之眼，工业之手”，让自动产线部署变得简单、快速，实现“软件定义工业智能”。

未来，视比特机器人持续深化“AI+3D视觉”与大工业场景的深度融合，不断拓展产业合作边界，形成以工业智能软件自动化平台、工业AI大数据、严选软硬件供应商为核心的生态闭环，深度赋能中国制造业转型升级。