软包拆垛是仓储物流、化工原料、生物医药、食品领域的高劳力环节，因劳动负荷重、卫生安全要求高，作业密集度大，因此自动化需求极高。

实施过程中，需要解决诸如软包形状不一、紧密贴合、运输导致的垛型散乱等一系列技术问题，对3D视觉系统的算法提出了更高要求。

迈尔微视将旗舰机型M4 Pro硬件与自研AI算法优势深度融合，实现软包快速识别、AI分割、精准定位，计算最佳抓取点，完成对机械臂的引导。

方案优势

M4 Pro旗舰RGBD相机，赋能高效生产

• 算力强：6.0Tops内置计算平台，相当于i5电脑算力，无需额外配置工控机

• 视野广：90°X70°视野角度，0.3m-5m测量范围，满足软包拆垛应用需求

• 成像快：成像最快仅需83ms，连续输出模式，拆垛效率飞升

• 抗环境干扰：可适应强光照生产环境

• 灵活组合：根据需求及现场环境，支持固定式、壁载式等安装方式

迈尔微视自研AI算法，智能算法实现稳定运行

• 垛型识别：算法支持六花垛、五花垛、回形垛、两方垛等主流垛型识别

• 特殊变形识别：错层、褶皱、形变、搭接、倾斜等特殊问题识别，消除人工干预

产品、服务能力高效协同，总体使用成本降低50%

• 超高性价比：自主研发RGBD相机，性能满足要求的前提下，硬件成本大幅降低

• 高效部署：支持自适应标定，提供联调服务，现场部署周期＜24小时