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很多人清楚的记得,1984年中国第一次参加奥运会,50米手枪慢射运动员许海峰,为中国取得了第一枚奥运金牌。
而甚少有人知道,此前10年,1974年德黑兰亚运会上,同样是中国第一次参加,同样的项目,苏之渤以552环的成绩获得冠军,不仅帮助中国获得当届亚运会金牌榜第三,同时也开启了此后近半个世界,中国在亚运赛场的辉煌历史。
这种反差除了比赛有别,更重要的是,许海峰获得奥运金牌的视频,无数次的在电视上播放。而苏之渤夺冠的身影,甚至照片都没有留下几张。
直到本届杭州亚运会开幕前,亚组委放出了当年苏之渤夺冠的一些珍贵老照片,并通过阿里云AI进行了全面修复,这段首金历史,才逐渐的,以更清晰的轮廓,为世人所知。
体育竞技是人类挑战不可能的历史,定义着人类的上限,而它作为一种精神图腾,其影响力和激励作用的拓展,除了运动员的努力,与之俱进的信息技术,也极大的影响着体育运动的发展。
成绩如何从记分牌到你的眼前
1974年,一个普通中国人得知亚运会比赛结果的过程大概率是这样的:随亚运代表团出征的记者通过肉眼,看到记分牌上的比赛结果,随即撰写通讯,通过电报打回国内,随后通过报纸、广播进行通达,其间隔时间,可能需要1-5天不等。
而到了1990年,中国举办北京亚运会时,观看电视的观众已经可以看到转播中的记分牌,但如果恰好错过了,可能需要从当日的新闻节目、次日的报纸上知晓,时间缩短到1-2天。
当2010年广州亚运会,互联网业已普及,得益于海量的新闻报道,人们不仅可以在网上观看直播,也随时都可以1小时之内,在门户网站、App、社交媒体中,了解到记分牌上的结果,并在当天找到回放的视频。
而今天,因为杭州亚运会赛事成绩发布系统实现100%上阿里云,在成绩核实后,亚运会的官网,以及覆盖全部竞赛场馆和非竞赛场馆,供媒体工作者及各代表团实时查看赛事信息和数据的“myINFO赛事信息发布系统”,5秒内就可实现赛事信息发布,并能在10几秒内就看到记者通过智能AI剪辑出的高光时刻切片,1小时内就能看到比赛的回放。
这种变迁,对应的是背后信息技术的变迁:电报时代-电视时代-互联网时代-云智能时代。
许多事情的变化,都和这种信息技术的变迁有关,比如现场拍摄的照片,之前提到的苏之渤,之所以在当时没有留下太多照片、影像资料,原因在于照片可能由不同国家的通讯社拍摄,随后经过手工冲洗,发布于不同报端,互相之间极难流通,甚至苏之渤自己拥有的几张照片,还是数年后由使馆人员几经辗转才能交给他。
之后几十年,到了通过邮件传输,再经由网盘储存与实时发布的年代,到今天甚至可以实现从相机到网络图库,端到端的实时通达。
视频影像资料也是如此,即使是几年前,体育直播信号传回来之后,也还需要半天到一天不等的时间,将库里的视频资料进行剪辑、字幕制作,再形成节目呈现。
而在本届杭州亚运会的主媒体中心内,即使是一个新人导播/记者,也可以借助阿里云的AI套件,独立完成以下工作——借助软件完成语音转文字工作,并自动对应到视频的音轨之上,并快速截取想要的视频片段,通过“通义千问”自动生成现场赛果的通稿文案,并在视频中做简单的文本加工。
一条即时的赛况新闻短视频如此便生成完毕,时间只需要2分钟。
在内容的制作、供应端被重构之后,云转播也正在改变了大家的观看习惯,手机、网络观赛,甚至AR、VR个性化的观赛。
亚运会上,每个国家、每个人的观看倾向可能都各不相同,当中国的年轻人首次能够通过官方转播渠道为中国的《英雄联盟》比赛扼腕叹息的时候,泰国年轻人也首次能够通过AIS PLAY网站直播,为自己国家选手在《足球在线4》比赛中包揽冠亚军而欢呼。
亚运赛事,很多小国家也能看到直播,很多小项也拥有了自己的直播渠道,让更多人能够轻松的找到自己钟情的赛事与选手。一方面,阿里云提供的云转播技术让这些直播与报道成为了可能,另一方面,云计算规模效应带来的成本降低,也让这些传播不再昂贵,再小的项目,再小的国家,也负担得起。
对于不在杭州现场的观众而言,信息技术的每一次进步,本质上都是让他们在最短时间内接收更多的信息量,这也意味着,这些传播进步的表象背后,是更深层次、一直能探寻到算力底座的技术进步。
第一次的“云上亚运”
要实现亚运会复杂系统和海量数据,意味着更多的计算,而为亚运提供云服务算力底座的是赛事的官方合作伙伴——阿里云。阿里云的飞天云计算操作系统将数据中心内成千上万台服务器连接和管理起来,进而让一个个数据中心变成一台“超级计算机”,进而以大规模、低成本、服务化的形式对全社会进行供应。
基于此,飞天云计算操作系统具备几大核心——
首先是高性能。阿里云可总编排调度在全球30个地域和89个可用区的百万级服务器,提供并行计算;
接着是高可靠。相比于数据中心内使用的普通硬盘只提供99%-99.9%的可靠性,飞天中的盘古存储内核能提供12个9的超高数据可靠性,可靠性不言而喻;
最后是高可用。阿里云在服务阿里巴巴集团内部客户和上百万级外部客户的双轮驱动下,构建并打造了完善的ECS稳定性保障体系,不仅包括物理服务器的设计、研发、验证、压测、交付部署等能力,确保ECS“原料”的质量可靠,而且还包括与达摩院合作,基于机器学习算法和精准的线上监控,实现智能故障预测和故障规避机制,从而实现了业界领先的单ECS实例99.975%的SLA可用性保障。
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