当机器人技术遇上传统制造业、物流业，必将迸发出许多令人振奋火花！在工业4.0与智造2025背景下，移动机器人行业发展进入了快车道，全球范围内的布局也在加速进行，一大批新兴创业公司快速崛起，市场充满活力。

作为全球最大的移动机器人生产国和销售地，2022年度中国AGV/AMR销售数量首超90000台，其中，出口订单占比首次突破25%，这注定是一个竞争愈发激烈的赛道。

稳石机器人作为行业中的一匹黑马，正以弯道超车的姿态引领着这场技术革命。在接受采访时，稳石机器人研发总监李航提出了自己对行业发展的见解。

“机器人技术的目的并不是取代人类，而是提高效率并解决劳动力短缺问题。”稳石机器人研发总监李航指出“未来几十年，老龄化将成为社会面临的重要问题之一，而机器人技术可以在很大程度上缓解人力资源短缺的压力。他认为，通过机器人技术，可以提高供应链和仓储管理的效率，使整个社会受益，这也是稳石团队积极创新的意义所在。”

稳石机器人专注于自主移动机器人（AMR)和无人叉车技术的研发与应用，为供应链体系中的物流仓储领域提供创新的柔性解决方案，打造稳定高效的生产力。我们的产品在数智化物流变革中扮演着重要角色，广泛应用于鞋服、3C制造、电商快递、第三方物流、零售、卫浴等多个行业，助力数十余国内外标杆企业实现工业物流智能升级。稳石机器人系统通过精准导航、识别和拣选技术，极大地提高了厂仓的效率和准确性。推动客户加速迈进”智造时代“。

此前在“口罩”影响加之全球投融资趋冷，带来了更多商业层面的不确定性，但移动机器人行业依然呈现上升势头。凭借优化供应链和物流管理方面具备独特的优势以及硬核的产品，稳石机器人备受投资者关注，今年，稳石机器人完成A轮投资，总投资资金近亿元。

这也为我们产品的创新带来了颠覆性的影响奠定了基础。

01创新之路没有终点

中国制造业里存在大量非标、定制产品，各种产品归类需要极为灵活的识别能力，这也是不同品牌的AMR技术差异带来的品牌差异之原因。

“据稳石机器人在某知名国际3PL企业仓库中的运行数据表现可知，稳石机器人针对输出的料架举升AMR拣选运输解决方案：通过举升、运输料架，配合工人进行拣选，可安全高效地实现’人到车’的接力拣选，可见稳石机器人不仅在标准件的分拣、运输上有强大优势，在非标件上也可以与人力充分配合，实现生产力的倍增。”

对于AGV/AMR如何选择，以减少企业短时间内的资金占用，李航认为，选用不同方案和企业自身情况关系更密切。“如果某个场景是业务固定，简单且业务量少的点到点运输场景，那么导引AGV有价格优势。如果某个场景作业点位多，或者业务变化频繁，就建议使用AMR。

如果仅仅是为了省成本，前期采购AGV可能会得不偿失，因为中国的许多物流、制造业企业都不是简单场景，一次到位可省去重设AGV导引标志的麻烦，这才是更节省成本的做法，毕竟AMR的自主综合能力对企业主更有利，这也是从2021年后，全球AMR市场销售额反超AGV，且优势以肉眼可见的趋势扩大的原因。”

不管是AGV还是AMR，设备应用场景越丰富、厂商技术支持团队的集成能力越强，就越能迅速输出生产力。更具柔性化的产品才能更大程度满足客户多样化需求，这也成为稳石机器人不断创新的动力。

02稳石机器人发布第五代多模态柔性AMR

稳石机器人产品的迭代创新源于深入了解客户痛点问题，团队不断探索研究仓储物流管理领域的挑战和需求。李航指出：“我们不仅要在劳动密集型行业，进行人工替代率的提升，更要在危重特殊行业，实现安全高效的自动化。”

这些行业包括晶圆制造、制药、核电站等，在这些领域，人工无法介入或存在极高的危险性。

举例来说：“晶圆制造和制药行业对灰尘的敏感性很高，传统的人工操作可能会对产品质量产生重大影响。通过引入移动机器人，可以实现自动化的物料搬运、清洁和处理任务，避免人为因素的干扰，提高生产的稳定性和质量。

在核电站和核材料处理领域，由于放射性物质的存在，人工介入存在巨大的风险。移动机器人可以承担危险和复杂任务，进行辐射监测、设备维护和核废料管理等工作，减少人员的暴露和风险。

另外，危化品行业也需要降低人员引发的出错危险。移动机器人可以应用于化学品的搬运、注入与混合，通过准确且可编程的动作，降低了人为操作中的潜在风险，同时提高工作效率和安全性。”

稳石机器人愿意在这些领域不断探索创新，为行业发展提供解决方案，同时确保人员安全和生产效率的提升。

基于市场需求的分析，李航确定了开发高效、智能的机器人解决方案的方向。

作为稳石机器人研发总监，从分析市场需求，制定产品策略，并与团队协作，开发出满足客户需求的创新产品——第五代多模态柔性AMR。在这个充满活力和竞争激烈的行业中，创新成为了取得成功的关键。

第五代多模态柔性AMR产品的推出将为多行业领域带来革命性的改变。

“第五代多模态柔性AMR”机器人采用了高性能GPU边缘计算的深度学习和自动驾驶技术，机器人可以实现自主对场景进行感知、分割、识别。

高性能GPU异构算力，支持每秒 275 万亿次浮点运算 (TOPS)，对各类AI网络模型，都具备实时计算的能力，赋予机器人AI大脑，实现场景的理解和逻辑的推理能力。