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海康机器人SVA2000全新发布 | 三大优势,引领机器视觉应用新趋势
来源:海康机器人 | 作者:海康机器人 | 发布时间: 34天前 | 265 次浏览 | 分享到:
SVA2000系列智能视觉处理卡功能包含图像采集、含深度学习在内的全系列VM算法、AI硬件加速等,算法功能强大,应用方式灵活,轻松助力多场景AI视觉应用。

在工业视觉应用场景中,随着应用复杂度提升,多相机的应用模式越来越广泛,用户往往需要配置图像采集卡来进行多相机取流。若使用深度学习功能,还需额外配置显卡。

为降低AI应用成本,海康机器人推出了全新的SVA2000智能视觉处理卡,在近期机器视觉新品发布会中备受关注。

产品性能特点

架构创新,系统稳定

海康机器人基于嵌入式VM架构和异构AI硬件平台创新性地开发了“All in One”视觉系统方案,将图像采集、算法处理、AI加速、通讯输出都集成在一张卡上。

数据流无需经过CPU,在SVA2000上即可完成全部视觉功能,CPU只在有需要时做少量的控制功能,大大降低了CPU负载,在某些应用中甚至不需要CPU参与工作。

接口丰富,性能卓越

SVA2000系列智能视觉处理卡接口类型丰富,能够支持网口、CameraLink相机的接入,同时,提供板载8路IO接口,交互方便。

该产品内置VM算法开发平台140+算法工具,采用8核高性能ARM平台、16GB内存以及64GB eMMC,在传统算法和AI算法处理上都有优异的性能表现。

SVA2000利用硬件平台的异构特性对软件架构和算法效率进行了深度优化,在4相机应用场景下,它的性能可以对齐桌面级CPU和GPU,能够满足大部分多相机视觉应用的节拍要求。

开发简单,应用灵活

在机器视觉行业,大部分应用仍在x86架构的Windows系统下进行开发,不少开发者缺乏嵌入式平台的开发经验。海康机器人在进行产品规划时便充分考虑了视觉开发者的开发习惯,设计了分离式的架构。

在此架构设计下,当用户在Windows系统下进行开发时,因为SVA2000的二次开发模式和接口与普通VM基本一致,二次开发代码甚至不需要修改,无需考虑软件跨平台移植,极大提升了其应用的便利性。

此外,SVA2000能够支持多卡协同,基于PCIe3.0接口与工控机连接,实现数据的高速交互,满足更多相机的应用场景。

应用场景

SVA2000系列智能视觉处理卡适用于追求高性价比的多相机AI视觉应用场景,尤其适合在原有工控机基础上进行应用拓展,且SVA2000对CPU依赖极低,只需搭配低性能工控机硬件即可使用,大幅降低AI应用落地成本。

SVA2000系列智能视觉处理卡功能包含图像采集、含深度学习在内的全系列VM算法、AI硬件加速等,算法功能强大,应用方式灵活,轻松助力多场景AI视觉应用。



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