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旷视Matrix8三大子系统亮相LET 让柔性集成更进一步
来源:旷视 | 作者:旷视 | 发布时间: 402天前 | 1877 次浏览 | 分享到:
在2024中国国际物流装备与技术展览会上,作为新一代智慧物流产品和解决方案提供商,旷视携 Matrix8 Storage(存) / Hybrid Handling(搬) / Hybrid Picking(拣)三大全新子系统,及 AI 视觉盘点和 AI+OCR 药品信息识别系统等创新产品方案全新亮相,面向行业客户和集成商伙伴,展示了旷视在“AI+仓储物流”领域的最新破题思路与实践经验。

在2024中国国际物流装备与技术展览会上,作为新一代智慧物流产品和解决方案提供商,旷视携 Matrix8 Storage(存) / Hybrid Handling(搬) / Hybrid Picking(拣)三大全新子系统,及 AI 视觉盘点和 AI+OCR 药品信息识别系统等创新产品方案全新亮相,面向行业客户和集成商伙伴,展示了旷视在“AI+仓储物流”领域的最新破题思路与实践经验。

▉ 图-1:LET 2024 旷视展台现场

全新推出的 Matrix8 三大子系统,可以针对不同的应用场景提供更加柔性的模块化可选方案和更简洁开放的系统接口,既可以独立交付,也能组合使用。这是继去年推出 Matrix8 存拣一体化平台后的再一次重磅升级。今后,旷视将致力于在“存储、搬运和拣选”的场景智能化上,为行业客户与集成商伙伴,提供更加灵活易集成、柔性模块化的产品方案,为智能仓库建设注入更多新可能。

Matrix8 Storage
PS/PS+AMR 托盘存取子系统

面对行业客户普遍面临的“存储空间窘迫,自动化系统缺乏灵活性与可扩展性,高密度存储方案无法实现高吞吐量”等一系列问题,旷视推出全新 Matrix8 Storage 子系统,该系统包含 PS 托盘存取和 PS+AMR 托盘存取两种方案。

▉ 图-2:旷视 Matrix8 Storage+ 子系统

具体而言,Matrix8 Storage 子系统,以旷视四向车为核心,实现托盘高密度动态存储,与传统 ASRS 系统相比,具备高密度、更灵活以及可拓展的特性。得益于旷视河图操作系统软件的强大 AI 算法优化能力,旷视 Matrix8 Storage 子系统在实现高密度存储的同时,也可以轻松应对多 SKU、高吞吐量的场景,已完成的项目中最高出入库量可达到1000托/小时。在此基础上,旷视还结合AMR产品,全新推出 Matrix8 Storage+ 子系统 “四向车+AMR”组合方案,由 AMR 完成一层货物的自动存取和库前搬运。通过 AMR 替代传统的输送线系统,一方面极大地提升了出入库效率,使搬运的柔性化和可扩展性达到最大化;另一方面,简化了存储子系统接口,仅通过 AMR 便可实现与其他子系统对接,进一步降低了集成复杂度。

Matrix8 Hybrid Handling
AMR 混场搬运子系统

如今,在仓库中搬运场景,往往需要高效搬运不同类型的容器,如:托盘、料箱和料架等等。为应对这些实际需求,需要多种类型的机器人混场搬运,让多种类型机器人都各司其职,达到作业效率最大化。

▉ 图-3:旷视 Matrix8 Hybrid Handling 子系统

旷视 Matrix8 Hybrid Handling 子系统,针对以上业务需求打造,通过混场机器人集群调度系统,实现全容器柔性搬运,最大程度挖掘搬运效率的上限。实现多种类型异构机器人混场运行,如:CTU 负责料箱的上下换层、通过 AMR 搬运托盘以及料架、使用 Mini Kiva 实现底层料箱的高速搬运等。可以看到的是,凭借旷视AMR混场搬运子系统的模块化设计,行业客户可以根据自身业态模式,灵活打造最适合自身的搬运组合,充分满足个性化需求。

Matrix8 Hybrid Picking
AMR混场全物料拣选子系统

为适应订单和业务的快速变化,不同类型物料要实现高效拣选,传统系统需要同时配备多类型的拣选站,很难敏捷应对,这将严重影响作业效率。旷视全新发布的 Matrix8 Hybrid Picking 子系统,将实现全物料的混场高效 G2P 拣选。

▉ 图-4:旷视 Matrix8 Hybrid Picking 子系统

拣选子系统可实现不同规格、不同尺寸、不同存储形式物料的一站式拣选,通过科学的规划,最大化利用空间。同时,该子系统具备超强的兼容性,能够处理所有类型的物料,如:高位存储的料箱、地面货架存储的物料、地面托盘存储的物料等。同时,系统也拥有高可用性,统一了 To B 以及 To C 业务流程,满足零拣场景的所有作业需求,最终达到拣选效率的最大化。

在以上三大子系统外,在展会现场,旷视还展示了在“AI视觉”领域的前沿探索和应用成果。

针对仓库定期盘点需求,旷视推出了AI视觉盘点解决方案。该方案基于旷视深度学习框架旷视天元 MegEngine 训练,结合视觉硬件设备,为客户实现仓库全自动、高效率的精准盘点。从实际案例来看,该方案具备高泛化能力,盘点准确率高于 99.5%,盘点速度<15秒/托,可高效提升盘点作业效率。


AI视觉盘点工作站


药械纸箱识别系统

同时,在药械信息识别领域,通过 AI+OCR 技术与硬件系统的完美融合,旷视携手国控一致药业,联合研发业内首例“药械自动识别和数据采集系统”,并已在国控广东物流佛山物流中心等项目投入使用。面对医疗流通领域药品的生产日期、批次以及近效期等信息非常敏感、仓储作业过程中的审核流程极其复杂等挑战,该系统可通过人机协作,数秒内完成单批产品的多维度信息复核和数据自动采集,实现高准确率的同时,整体工作效率提升超 50%。

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