近日，由中国物流与采购联合会主办的2024产业链供应链数字经济大会在上海正式举行。京东物流凭借在运营数字化和决策智能化等领域的持续技术探索，基于数智时空平台“与图”打造“基于多源异构大数据驱动下的供应链市场动态感知与决策应用”案例，成功入选《2024产业链供应链数字经济创新应用案例集》，并获评十大杰出案例，充分展现了京东物流在地图技术、数据管理与应用方面的领先能力。

△颁奖典礼现场

针对供应链管理中信息孤岛、决策效率低下等痛点难题，京东物流于2022年创新推出了数智时空平台“与图”。该平台深度整合了京东供应链全链路的亿级规模数据，包括商流、物流、信息流、金融流等多源异构大数据，从而构建了一个既庞大又精准的人商地全景大数据资产体系，极大地丰富了数据维度，为后续的深度分析与应用奠定了坚实基础。

基于此，与图提供全场景GIS、精智地址、位域洞察三大功能模块，帮助企业网格洞察分析、智能选址、精准营销、高准确率分单、调度运筹优化，助力政企管理经营视角下的人、车、货、场、客、销六大要素，实现降本、提效、增收。

与图以“数智赋能场景，与图共创价值”为使命，目前已在智慧物流、政企地址治理、银行网点布局优化、保险业务分单、零售连锁门店选址及营销、智慧农品产销运全局数字化转型等场景中落地了数百个合作案例。

△与图品牌消费画像分析示意图

某零售连锁品牌此前一直面临着线下门店选址不够精准的问题，2023年3月，该品牌和与图开展合作。首先，通过与图的“城市大数据罗盘”深入掌握城市人口、基建、房价、GDP、消费总额、人均收入、人均消费、人群画像等的城市全貌，快速选择新开店的城市、区域；其次，将存量门店的业务数据和周边区域、客流、竞品等数据上传到平台，进行可视化的空间叠加计算，明确存量门店中有利和不利位置的画像；最后，基于数据，与图帮助该品牌打造了专属的选址模型，智能推荐最适合开店的点位，并能匹配预测新店收入。通过“三步走”精准布局门店，该品牌实现了门店选址周期下降80%、门店存活率提升50%。

随着数字技术的飞速发展，供应链管理的数智化转型已成为行业发展的必然趋势，通过大数据、人工智能等技术手段提升运营效率和决策水平，将会是企业推动数字化转型、实现可持续发展的必修课。未来，京东物流将继续深化大数据、AI算法等前沿技术在供应链管理中的应用，不断提升平台的智能化水平和服务能力，为推动数实融合与数字经济高质量发展贡献更多力量。