2020年北京部委央企及大型企业CIO年会于1月11日在北京开启。大会邀请了约150位来自北京部委、央企和知名企业的信息高管出席，围绕“数字化转型的实践落地”，共同探讨数字经济下政府部门和大型企业在政府职能转变及企业业务变革方面的全新机遇，为企业数字化转型出谋划策。

以下是现场速记。

中铝集团信息中心副主任文欣荣

文欣荣：还是给大家做汇报，8年过去了我又做了些什么事儿，换句话说是过来跟大家交流一下。我这么多年一直在做智能工厂，大家经常会谈数字化转型，我说数字化转型可能的确是每个人理解都不一样，昨天有个专家说“迷茫、焦虑、无助”，我说没有那么可怕。

前一段时间跟朋友聊天的时候，数字化战略还没有做，他就在研究内容战略。因为双十一阿里在淘宝上做了内容促销，销售很好。所以说我们将数字化战略还没研究透，内容上又出来了。

我今天还是讲智能工厂这一块，在实施过程中我用数字的思维去做。

第一个背景，是智能工厂实施的背景。国家提出高质量发展，从十九大就提出这些事情要做。高质量发展，第一个为什么要高质量发展?我们要从中低端要去中高端去做，因为国家发展到这个地步了。

第二个背景，到了数字社会、数字经济。

第三个背景，这一轮所有的技术都成熟了。旧的一页翻过去了，新的一页到来了。所以在这种背景和压力下，大家都去做。

我们在纯粹的工业里面怎么去做?我来自中铝，我们是很传统的企业，从探矿、开矿、冶炼到加工。我们反过来，对于我们这些传统怎么做?2025出来的时候，2015年、2016年讲得最多的，第一个是2.0的时候，要用数字思维、4.0思维去做数字思维，4.0是弯道超车，最近有一个朋友，大家也知道写了一个“换道超车”，很多人专家对这句话进行验证，对我们来说弯道超车为什么不能是换道超车?我们中铝生产铝的绝对不能生产钢铁，像我们做铝工业、做铜的我们不可能做钢材、水泥，那么我们必须是弯道超车。要做到弯道超车是很难的，大家去看赛车手，如果你的理念不超前技术水平不高、工具不安全绝对翻车，如果不按这种理念去做会绝对失败。

当时提出来这三种方式，大家都知道这三种方式。但是这张PPT大家看不懂我们是并行推进、融合发展，我们要采用这种方式去做到弯道超车。所以说我们付出的努力，比西方国家要努力得多，我们付出的代价和付出的所有的要比别人多，别人是一步步走过来，我们要三种方式同时去做，我们未来要融合去做，所以说我们要比别人更加努力去做。

我们要改变的是什么?我们讲在新的这一轮的坐标体系里面我们需要改变什么?

第一，要改变我们的思维方式。如果我们用老的思维方式去做事，我们肯定会失败。数字思维、智能思维、泛在连接思维、大数据思维、协同生态、互联网平台、平台思维。我把它列了一下，我们的思维方式必须要改变。

第二，新技术。去年讲的最多，包括中台技术、5G技术，前年我们讲区块链讲了很多，但是去年我们最后几个月在讲区块链，再往前推人工智能、大数据、物联网、移动互联网平台、工业互联网平台以及云计算，这些技术都成熟了，有的基本上成熟了。不管你是做智慧城市还是做智能工厂、做智慧医疗都是这些技术。新一轮技术的成熟，当时我们去讨论智慧城市的时候，用的就是这些技术，我们讨论智能工厂也是这些技术，新零售也是这些技术。所以新轮技术的成熟过去的已经过去了，如果我们用原来的技术去思考问题，去做应用架构我们会死得很快。

所以我们要促进新一轮技术的成熟，但是这一轮的技术，刚才几位大佬说，在农业社会的时代其实是生物的动能，你挑100斤，我挑150斤，我比你厉害。到蒸汽时代是蒸汽动能。

这一轮如果没有云计算出来，这些技术不可能成熟。因为计算力能力的释放和技术成本的降低是算力推动了这一次革命。

第二个是通讯、5G、4G，在这两个基础下，这是最根本的。

第三，新方法。我们的方法要变，如果用原来的方法去做肯定会死。我们首先讲用户体验，用户体验首先是场景化设计。如果我们还是用流程+模块的功能模块的设计做不出来。我上次讲未来的平台就是数据驱动下的场景，是平台化的软件，不再是单独的。

所以这些东西，你必须去思考，你在做事的时候，怎么去做。

下面这个是我们流程工业的大概的图，为什么我们讲流程?我们属于流程工业，流程工业讲的是优化制造。因为工业4.0里大部分讲的是离散制造。流程工业讲的是优化制造，因为我们的工艺一旦进程以后是无法改变的，是整个生产过程去优化使我们的成本最低，使我们不可控的因素减少，大概是这样。

我们流程制造还要做哪些优化?我们就是要围绕低碳、高效、绿色运营的核心技术，使我们做到全流程效率优化、物料平衡与协调、过程行为的模型、过程优化控制、过程监控与故障管理、过程优化与在线实施，我们要把过程优化做完，如果把这些做完之后我们才能做到可控。

第二个，我们要做哪些内容?包括我们智能的设备、智能的决策、流程工业的大数据分析、人与自然的支撑模型等等。

第二个部分是，数据驱动下智能工厂的实施。为什么讲数据驱动?大家都在讲什么是数据驱动，如何理解数据驱动?我大概2017年讲数据驱动很多人不理解怎么去做。我们首先讲一下《智能制造应用白皮书2018》，我这几年一直在研究这些端，没有涉及到服务全生命周期去做，流程工业主要是讲生产这一端，所以我一直在做智能工厂这一块，大家说我讲的东西没讲到设计、服务供应链，请大家理解我没去思考那一方面，我也没做。

第二，我没去做生态，系统集成新业态我们没有思考。因为我们这些工厂进程完了以后基本就定下来了，只是说去做优化。

再一个是智能工厂我们是做实施效益最大化。我们要做的话，一个工厂必须开起来，必须保证安全、保证环保否则国家不让你做。第二个你要保证质量，生产废品做出来也没有用，保证这个情形才能提高效率、降低劳动成本、降低劳动强度去分配资源。如果你前面没有保证的话，这个工厂是开不起来的，开起来也没有用，这是最基本的。

第二个，我们做这个东西都是追求效益的。如果你做的事不给企业带来效益，我想做了也没有用。我们是以数据为纽带去做，有标准基础去做的，如果没有下面的这些标准是做不了的。所以我们讲我对智能制造或智能工厂我们是怎么去思考的?怎么做的?再一个，我们在这种情况下，我们怎么去做数据驱动?

这是我给它的定义。2016年讲数据驱动，我们项目组谁都不理解。其实数据驱动很简单，都是基于目的对已发生的数据进行分析，对下一部分给出优化，一定要给出明确的方向或操作。这句话讲起来，大家听不明白，我们跟一个老总聊天的时候讲数据驱动时打了一个比方，大家都开车，大家知道现在的导航软件，我们第一次用导航软件是很死的，告诉你往哪条路走就往哪条路走，现在不一样了，告诉你前面有事故堵车，往左拐比直走好，这就是数据驱动。

我一讲这个，大家就明白了，什么叫数据驱动?没有那么复杂。你现在用导航软件就是数据驱动，就是要对你下一步给优化过的一个明确的方向或操作，这就是数据驱动。

要用数据驱动去设计系统的话，第一要场景化，第二个是规则算法、模型，第三是数据。在这个数据上，规则算法和模型后面给出一个明确的场景，当然所有的东西是在云平台，不管是私有云、共有云还是混合云，大家讲的都是共有云，其实工厂里一定有私有云，只要你做到生产极，你不可能放到云端去，这就是我们怎么样去搭建一个系统，搭建一个系统，我们怎么基于数据驱动做应用。工业知识经验固化，我们去构建微服务组件库、构建APP，形成统一应用平台。