白国超则提到，今年以来，客户从单纯咨询转向批量下单，产业协同效率大幅提升，市场对核心部件自主化的需求空前迫切。热潮之下，行业更需回归硬核本质。知行机器人将继续聚焦灵巧手与核心执行器研发量产，以技术自主可控支撑产业规模化，在这一轮关键周期里站稳赛道、做实价值。

　　2026年不是商业化爆发元年，而是淘汰赛元年

　　“2026年不是‘商业化爆发元年’，而是‘商业化验证元年’与‘淘汰赛元年’的叠加。”对于身处这场风暴中心的创业者而言，刘扬的这一判断，引发行业广泛共鸣。

　　2025年底到2026年初，海外已有多家明星机器人企业陷入生存危机：硅谷企业K-Scale Labs在量产前夜因资金耗尽解散，协作机器人先驱Rethink Robotics遭遇二度“死亡”，而扫地机器人鼻祖iRobot则申请了破产保护。

　　胥晓敏将2026年定义为一场“大考”：“对于有明确垂域场景的公司来说，2026年是一场大考。大部分公司都不缺客户和订单，关键在于能不能跑出一套行之有效的技术路线，打磨出一套完整的交付体系。”

　　季超则从更宏观的视角分析行业可能出现的分化：“因各家目前在赛道的生态位不同，可能在2026年会有较为分化的发展路径。商业化是比较重要的一环，但可能不是所有具身公司今年的目标。对于大部分公司来说，用好已有资源，调整商业模式放大自身优势可能更加重要。市场会更加狂欢，也　会更加理性。”

　　刘东预测，2026年将出现明显的两极分化：“工业及特种场景将迎来小规模爆发。这些场景客户付费意愿强、泛化能力强、复用性高、容错率高，我们会看到一些垂直领域的‘隐形冠军’诞生。不过，在商用及家庭场景，商业化还有‘最后十米’要走，‘机器人大规模进家庭’也尚需时日。”

　　在他看来，未来更大的分水岭在于有无场景数据。只在实验室秀技术、没有绑定真实物理场景的企业，下半年会感受到融资的寒意。因为资本会发现这些技术只是空中楼阁。

　　喧嚣过后，什么是真正重要的？

　　刘东认为，具身智能正在脱下科技华服，穿上“战袍”走向战场。春晚的热闹终会散去，资本的热情也会归于平静。最后留在牌桌上的，一定是那些真正在车间、在仓库里、在各行各业干起活来的机器人。

　　“我们内部其实很早就判断，具身智能的竞争，最终会落在数据基础设施上。模型可以迭代，算法可以升级，但真实世界的数据体系一旦建立，积累是不可逆的。谁能够持续、稳定地产出高质量真机数据，谁就更有机会把模型能力推向更高的上限。”赵广智表示。

　　在赵广智看来，今年整个行业追求的是把真实场景的数据规模真正做起来，把数据生产、质量评估、训练转化这条链路打通。真实数据不是一个补充变量，而是决定具身智能能走多远的核心变量。接下来几年，能让具身智能公司真正拉开身位差距的，可能是“谁的数据更真实、更稳定、更可规模化”。

　　2026年的“多雄”争霸赛已经打响。谁能率先跨越从“实验室”到“练兵场”的鸿沟，谁就有资格定义下一代机器人的模样。而答案，就在每一个真实场景的日夜运转中。