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骐骊·砺跋QL-EOC|全域自动驾驶无人叉车,破局室内外一体化搬运难题
来源:骐骊 | 作者:骐骊 | 发布时间: 73天前 | 572 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
传统无人设备多局限于室内稳定运行,在面对光线、遮蔽物、道路、信号干扰等复杂条件下的室外环境时,往往适应性有限。同时,吨包、软包、纸筒等特殊物料,也长期面临自动化落地难度较高的挑战。

在人工智能、自动驾驶与工业物流深度融合的时代,室内外一体化、全场景无人化已成为行业升级的核心方向。

传统无人设备多局限于室内稳定运行,在面对光线、遮蔽物、道路、信号干扰等复杂条件下的室外环境时,往往适应性有限。同时,吨包、软包、纸筒等特殊物料,也长期面临自动化落地难度较高的挑战。

骐骊・砺跋QL‑EOC以全栈自研自动驾驶技术为核心,打造真正意义上的室内外一体化智能无人叉车,以AI全域感知、多源融合定位、高通过性底盘,为企业提供覆盖室内仓储、室外堆场、月台装卸、特殊载具的全场景解决方案。



行业普遍痛点:室内外兼顾性差,场景转换存在门槛

  • 室外情景多变,易因导航定位问题造成任务适应性差;

  • 多数叉车难以同时适配室内窄通道、室外坡道/堆场场景;

  • 各装备和调度系统之间不统一,导致运维与管理成本偏高;

  • 室外复杂工况下,全天候稳定作业仍有很大提升空间。

核心主打:以室内外一体化技术,贴合厂区实际需求

3D SLAM 多源融合定位

  • 激光+视觉+IMU多信息融合,有助于提升复杂环境适应性;

  • 无需改造场地,降低部署门槛;

  • 室内外定位表现稳定,具备全天候作业能力;

  • 对强光、粉尘、弱光等环境具备良好的抗干扰能力;

  • 具备良好爬坡能力,适配厂区坡道、月台等场景。

AI全域感知与智能决策

  • 多传感器融合感知,提升动态障碍物识别与避障可靠性;

  • 支持目标跟踪、姿态识别、货物风险预警,为人机混行、高密度作业提供更稳妥的安全保障。

双模式智能调度

  • 支持有网调度与无网自主运行,现场适应性更强;

  • 可实现多车协同、交通管制、路径优化,无缝对接仓储管理系统,推动数据互通与智能运维。

落地实践:室内外一体化方案,已在多场景验证

某酒类龙头企业|室内仓储+多车联动

针对库区通道密集、作业动线复杂、多设备协同要求高的场景,通过室内外一体化自动驾驶 + 集群智能调度,实现多台设备同步作业、路径智能规划、交通有序管控,有效提升仓储周转效率,降低人工干预与安全风险。



某大型化工集团|室内 - 室外转运 - 月台全自动接驳

面对室内仓储、室外长距离转运、连续长坡道、月台装卸的复合型场景,依托室内外一体化定位与高通过性底盘,设备可在室内窄通道稳定运行,轻松翻越长坡道并完成室外全域转运,最终实现月台自动对位与装卸作业,配合网络与多机协同平台,全程无需人工介入,在复杂厂区路况与重载工况下保持稳定高效,大幅提升物料流转的连续性与安全性。



从“室内自动化”到“全域自动驾驶”,从“标准货物搬运”到“全品类智能适配”,砺跋QL‑EOC以技术突破场景边界,用AI与自动驾驶重新定义工业无人搬运。我们以可靠科技服务真实产业,让无人化更稳定、更落地、更具价值。


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