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　　演讲：南栖仙策产品副总裁—李济君

　　作为发布会的最终篇章，在介绍REVIVE之前，南栖仙策产品副总裁李济君却先强调了REVIVE对业务的关注，REVIVE让用户不用关注于算法的细节，只需关注于自身的业务，通过走一套通用的流程就可以投入实际的业务场景当中去。

　　那么，什么是通用的流程？如何使用？

　　第一步是业务模式，第二步将上传的数据表进行关联，第三步，我们需要建立试案，试案是业务模式的延伸，将字段按照用户的理解放到不同的业务模式的部分里面去，用这些字段来表达业务模式的部分，不同的理解就会有不同的试案。第四步，有了试案之后，根据这样的一个业务理解开始训练模拟器，也就是虚拟的业务环境。有了这个虚拟环境，给予一个目标，通过两者得出训练策略模型，完成策略模型的训练之后，得到策略模型，这就是我们整个REVIVE系统的一个流程引导。

　　接下来李济君介绍了REVIVE独有的特色：第一，直接上传用户系统中的表，不需进行任何预处理。第二，模式是用户自己对于业务逻辑场景的分析，REVIVE不做任何干预，用户可以按照自己的意愿进行分析，表的关联关系也是他真实业务里面表与表之间的关系，如实陈述就即可。

　　“我们的REVIVE的功能强大，具有数据便捷、案例丰富、训练自动、模型服务等优势！”说起REVIVE，李济君似乎把它当成自己的孩子一般，越说越兴奋。

　　【数据便捷】

　　REVIVE平台是人工智能平台，而人工智能是建立在大数据的基础之上，方便的管理和处理这些数据是每一个人工智能平台应该具备的功能。首先，可以选中某一张表打开它、查看它、修改它。第二部分是结构，用户可以上传sql、csv、excel等文件。REVIVE会人性化的提供一个入口，让用户始终持续在流程里面，不用担心来回切换页面中断流程。

　　【案例丰富】 

　　REVIVE提供了行业案例作为项目模板，用户根据自己的行业属性选择相应的模板，进一步降低具体的业务场景当中这些用户使用REVIVE的门槛。

　　【训练自动】

　　为了让用户和繁杂的算法划分开，REVIVE会让训练更加自动化，数据整理和训练都是不需在线等待，通过一些简单的设置就可以开始。

　　【模型服务】

　　通过试案对不同业务的理解，用户可以找到一个很好的模拟器，基于这个模拟器，可以开始训练用户的策略模型。训练完的策略模型始终还在平台上，并没有参与到实际生产，这时候我们提供了Model Serving，在REVIVE里面产生的模拟器和策略模型可以直接在线部署，并且可以连接到用户真实的业务系统里面去，参加用户的真实场景。    

　　在南栖仙策智能决策发布会的最后，李济君自信的表示：

　　“随着算法持续的优化和场景的不断更新，我相信REVIVE以后会越来越好！REVIVE平台alpha预览版会在3月1日上线，我们也会接受私有化平台开发的需求。”