未来，属于科技。

　　从远程医疗、远程工作到人工智能助力药物研发等，每个行业都在努力应对新冠疫情对世界的影响。在这一系列的努力中，毫无疑问，技术已成为企业的前沿思考与关注重点。

　　站在 2020 年的基础上，2021 年将是技术不断完善和创新的关键一年，我们将看到更多的可能和方向，比如建筑设计与健康的融合、虚拟空间下的零售体验、科技在社交隔离举措下的加速应用、为算法注入情感数据后对客户体验的改善等。

　　基于自身数据，CB Insights 确定了 2021 年值得关注的 12 大技术趋势，详情如下。

首席准备官（Chief prepper officer） 

　　“韧性”（resilience）将成为企业必备的新特质。在焦虑的时代，企业需要以良好的心态面对外部因素的干扰。

　　何为外部的干扰？气候变化、网络战争、大流行病等均包括在内。以大流行病为例，比尔·盖茨等行业领袖多年来一直警告称，一场严重的流行病即将来临，但无人知晓何时会发生。所以新冠疫情发生时，很多企业措手不及。在后疫情时代，受到冲击的企业将优先考虑利用新兴技术恢复生产力，并建立强大的供应链，为下一次危机做好准备。

　　大流行病远不是世界必须应对的唯一威胁，企业应该警惕的挑战还包括气候变化导致极端天气增多、网络攻击使得电网或其它基础设施瘫痪等，任何一个，无论规模大小，都有可能在一夜之间冲击全球经济。

　　考虑到这些潜在的风险以及新冠疫情带来的巨大影响，很多企业都开始为“不时之需”做准备。在 2020 年的电话会议上，企业高管谈到疫情的应对政策时，“韧性”一词被反复提及，并达到了创纪录水平。另外，包括数字化转型在内的变革趋势也急需提上日程。应对这些突发危机的能力，必将是首席准备官应具备的基本能力。

图 | “韧性”（resilience）成为了 2020 年电话会议中的流行词（来源：CB Insights）

　　企业也重新整合供应链，或缩短供应商与企业所在地的距离，或者扩大地理分布以减少对单一国家的依赖。比如，苹果已采取措施要在越南进行更多设备生产。富士康（苹果最大的供应商之一）也宣布在印度投资 10 亿美元建设工厂。此外，很多企业也开始转向应用包括人工智能在内的新兴技术，以更好地了解其业务运营情况，预测需求波动，并对不断变化的环境做出更有效的应对决定。

　　以上所提及领域的初创公司也在获得越来越多的关注。如关注供应链可视化的物流信息化企业 project44 于 2020 年底完成 1 亿美元的 D 轮融资；专注于构建零售业务规划解决方案的 RELEX Solutions 共计筹集资金 2.24 亿美元，旨在通过人工智能和机器学习技术，结合大数据分析，帮助零售商更好地优化其采购计划。

（来源：RELEX Solutions）

一些食品公司从供应链的角度出发，正在尝试替代蛋白质。与饲养动物获取动物蛋白相比，替代蛋白的供应链所需时间可以更短，同时可在更靠近人口密集的城市附近进行生产。

总的来说，多样性的选择将帮助企业更好地面对突如其来的挑战，有策略、有经验的“首席准备官”将为此做好全面准备。

量子“定时炸弹”（The quantum time bomb）

随着量子计算机的出现，计算能力正在以指数级的速度变得更加强大；同时，这也带来了一定的安全威胁，因此企业需要用更快的速度保护数据。

　　2019 年，谷歌宣布实现“量子霸权”；谷歌表示，对传统超级计算机需要一万年才能解决的问题，谷歌的量子计算机可以在几分钟之内解决。2020 年，中科大潘建伟团队也宣告实现“量子霸权”，“九章”一分钟可以完成的任务，超级计算机需要一亿年。

　　就应用而言，量子计算机在医疗健康、金融和物流等领域将发挥重要的作用，越来越多的企业开始关注到量子计算领域。根据 CB Insights 的数据，2020 年量子计算初创公司的股权交易创下了 37 轮的新纪录，年增长率达到了近 42%。

图 | 2020 年量子计算领域的交易数量有所增长（来源：CB Insights）

　　在看到算力提升带来的机会的同时，也应看到保护数据安全的重要性：一台足够强大的量子计算机可以迅速攻克 RSA 等常见的互联网加密协议，也就是说，量子计算机的使用可能会导致大规模的数据泄露，比如黑客可以利用量子计算机访问包括电子邮件、在线支付、医疗记录等敏感信息，甚至正在被企业采用的被认为相对安全的区块链网络也可能面临保护数据完整性的挑战。

　　在这种情况下，对抗量子计算机的新加密方法应运而生。像 IBM、微软等科技巨头正在开发一种被称为“后量子密码”的加密方法，这是一种可以抵抗量子计算机对现有密码算法攻击的新一代密码算法。

　　目前，美国国家标准技术研究所正在制定后量子密码标准，并计划于明年推出。英国国家网络安全中心也建议企业通过预先部署过渡系统来规划后量子密码技术的使用，但考虑到对包括金融业在内的、涉及大量在线资金交易的行业的风险，建议企业谨慎采用非标准化技术。

　　不少企业也开始在这一领域寻找机会：2020 年 7 月，英国量子公司 PQShield 完成了 550 万英镑的种子轮融资。该公司成立于 2018 年，是牛津大学的一个分支机构，致力于开发后量子密码软硬件解决方案，并参与了美国国家标准与技术研究院主导的后量子密码学标准化工作。

（来源：PQShield）

一些行业专家认为，目前的加密技术在未来十年或更长时间内都是足够的，但有些人担心，任何一个不可预见的突破都可能会结束这种可用性。因此，不断更新 IT 基础设施以及新的加密协议以保证系统复杂性，是一项需要不断进行的工作。

模拟移情（Simulating empathy）

　　为了与消费者建立更紧密的关系，企业正在加紧开发能够解释和响应人类情感的人工智能技术。

　　在过去的十年里，人工智能已经变成了企业必须具备的商业竞争力。从零售到医疗健康再到金融服务，人工智能正在渗透进几乎每一个行业。不过，在识别和响应人类情感方面，人工智能仍面临着很大的挑战。

　　识别和响应人类情感的人工智能，通常被称为“情感人工智能”。这与早前麻省理工学院教授 Rosalind Picard 提出的情感计算有关。

　　根据 CB Insights 的数据，全球情感计算市场规模可达 870 亿美元，具有巨大的发展潜力。越来越多的人开始进行相关研究，企业们也希望通过情感人工智能对客户的行为做出分析，以便提供更优质的服务。比如 Behavioral Signals 和 Cogito 公司正在利用情感人工智能进行语音元素（语音/语调等）分析，从而更好地引导客服与客户进行沟通。

（来源：Cogito）

　　另外，这项技术也被应用于医药行业，如研究人员正在使用深度学习技术捕捉疼痛时的面部表情，以帮助检测病人是否存在不适，特别是当病人无法进行口头交流的时候。此外，还有研究人员正在利用人工智能情绪检测软件来确定面瘫患者手术前后的情绪。

　　虽然这项技术仍处于早期阶段，但它在汽车行业的应用已展现出了巨大的潜力：计算机视觉已经被应用于对驾驶员的疲劳状态监控。

　　为了提高道路安全与乘客的乘坐体验，一些汽车制造商也越来越重视对情绪的评估。