根据正开发设备的复杂性，员工的访问权限往往有限，而且设备的研发改进速度也很快，这通常也属于数据泄露的范畴。但泄露的数量和泄露数据的价值已经上升到各国政府寻求协议或实施制裁的地步。对于芯片行业来说，产业链过去仅限于一家公司或有限的供应商，现在正被分解为遍布全球的许多不同部分。

尽管如此，对人才的需求非常多，对拥有工作经验的工程师的需求也很多。据行业消息人士透露，企业目前面临的挑战是为工程师创建架构，以便将项目分解给不同团队，各团队都无法看到项目的全貌，一些公司已经与来自不同国家的设计团队进行合作。尽管这可能很难管理，但也能限制泄露数据的价值。

展望未来

展望未来，芯片制造商和IP开发商将不得不更加努力地对员工进行分而治之的策略，并尽可能保持警惕，监控数据流。

“在安全方面没有什么是万无一失的，”Rambus的Paliwal表示，“你购买安全性是为了让它变得更难突破，而不是变得万无一失。可度量的安全性变得非常重要。这就是为什么在行业中可以看到西门子收购了UltraSoC，proteanTecs和Synopsys也都大力投入其中。现在，已经开始在IP中设置有助于可度量的结构。硬件上需要安装非常智能的传感器，这样可以知道何时发生了变化，或何处有潜在数据泄露的情况，这些地方大多存储着机密数据。”

更困难的部分是跟踪数据，因为这些数据需要在芯片公司内移动，这些数据被用来生成其他设计，而这些设计则可能无法确定IP的来源。这对机器学习和生成式人工智能来说尤其具有挑战性，机器学习可以存储优化的数据以供未来使用，而生成式人工智能是科技界刚刚开始面对的问题。最终，行为标准和法律将被制定，但数据将继续在保护水平差异很大的国际间不受限制地移动。

数据泄露无法完全防止，但可以加以限制，并进行更好管理。尽管如此，这仍需要整个行业的共同努力，目前尚不清楚谁将主导这一方面，也不清楚何时会发生。