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陌时按动急停开关停止运行。防撞系统的设计可保障机器人之间以及和工作人员之间不发生碰撞,规擗意外情况的发生。
仓储机器人视觉系统也十分关键,AGV常利用RFID技术定位,由于RFID技术具有快速的读取识别速度,但是读取距离较短,机器人运转速度相对较快,党机器人运转到具体位置上,读取到标签,并不能在指定位置停止。仅采用RFID技术并不能精准定位,机器人由于只能直角和转弯,且运行速度相对较快,本设计使用灵敏度更高的视觉导航技术,根据编码标志定位,借助于视觉导航定位。将摄像头安装在机器人前端,摄像头能够采集前方路况信息,在行动过程中提前掌握编码标志,让机器人可以提前
进行减速,再经过识别可以保证位置的精准度。视觉系统包括摄像头以及处理器构成,摄像头负责采取路面图像,经过处理后,转变为定位信息,将信息发送给上位机。处理器具备灵活的图像处理能力,能够达到导航的实时性要求。使用AI单模块超级计算机,嵌入机器人中,能够提供高级计算能力。计算机支持软件库,能够在多种高数据密度以及高并行度计算的场景中应用,取得良好的应用效果。视觉系统直接影响到机器人运行稳定性和精准度,优化视觉系统能够给机器人精准运行奠定良好的基础。
综上所述,通过对AGV智能仓储机器人发展现状的分析,认识到AGV拥有广泛的应用领域与发展前景。在物流仓储业,需要不断优化AGV机器人的结构设计,提高其应用性能,不断完善举升旋转盘机构系统设计、四轮驱动系统的设计、360°全方位感应防撞系统的设计、视觉系统设计,满足社会生产的需要。
范媛,李文锋,贺利军基于改进遗传算法的智能仓储多移动机器人协同调度武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2019,41(03).293一四8,31L
傅雅男,李朝敏.浅谈物流视角下的智能仓储机器人的运用与改进商场现代化,2018(23).77一78.
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