【摘要】在物流行业降本增效的迫切需求与快递业务量激增的倒逼下，无人配送车正从封闭场景走向城市公开道路，加速重构物流末梢的毛细血管。

九识智能等新势力凭借差异化定位与技术创新，以B2B城配市场为切口，突破美团、京东等巨头的包围圈，在3000辆无人车常态化运营中验证了商业闭环的可行性。

然而，行业狂飙突进背后，技术短板与制度滞后的双重掣肘逐渐显现。

从事故处理失范到法律性质模糊，无人配送车的安全困局正成为规模化落地的“最后一公里”绊脚石。

创新需要包容，同样需要规范，新兴的无人配送行业如何实现良性发展？

以下为正文：

行业崛起的底层逻辑

过去的一年，自动驾驶走出矿山、港口等封闭场景，转向城配物流的“神经末梢”。

从城市公开道路上的试点走向规模应用，无人配送的爆发绝非偶然。

2025年全国邮政工作会议发表的数据显示，2024年我国快递业务量达到1745亿件，快递业务收入达1.4万亿元。

然而，快递员数量的增速却难以与业务量增长匹敌，用工缺口持续扩大。

与此同时，物流行业成本高，毛利低，竞争大，降本增效成为头部企业的重点任务，几乎是一次性投资的无人配送则具有先天的降本优势。

申通敦煌网点负责人张储童曾表示，每台无人配送车的月均成本不超3000元，既缓解旺季用工短缺，每年还能节省至少10万元。

随着L4级自动驾驶硬件成本的降低与5G-V2X网络覆盖、边缘计算节点的深度布局，相关行业同样水涨船高。

当下，我国无人物流配送行业的市场参与者已经形成三大阵营。

阿里巴巴、京东物流、美团等互联网与电商巨头等依托庞大的业务生态，构建从仓储到末端配送的全链条无人化体系。

天风研究数据显示，2021年4月19日，美团推出新一代L4级自动驾驶无人配送车“魔袋20”，至2024年底，美团自动配送车累计配送近500万单，服务北京顺义、深圳龙华等试点区的数百个社区。

相较之下，顺丰、中通等传统物流企业通过技术自研与战略合作推进无人化转型。

当下，无人配送不再是“试验田”，而是物流乃至城市基建的标配。

突围与桎梏并存

当被誉为无人配送领头羊的Nuro基本退出无人配送市场，一家国产L4级自动驾驶技术企业却在此赛道混得风生水起。

25年4月15日，九识智能宣布完成1亿美元的B3轮融资，整个B轮由鼎晖百孚、蓝湖资本等公司联合领投，共计融资近3亿美元，是近几年自动驾驶赛道融资最大的项目之一。

成立不足四年的时间中，已有超过3000辆九识无人车在全国30个省、直辖市和自治区的两百多座城市实现常态化运营，L4运营总里程超过1200万公里。

能够取得如上的成绩，离不开九识的“生意经”。

为避开美团、京东等巨头主导的C端即时配送领域，九识智能选择深耕城配B2B市场，解决工业物流、生鲜冷链等细分需求，同时，逐渐降低对快递物流领域的客户依赖。

在此业务模式之下，公司也逐渐减轻了与三通一达等物流大厂的直接竞争，今年4月，公司甚至获得了申通这一快递行业“老大哥”的亲自站台。

另外，作为L4级自动驾驶技术企业，公司可通过全栈自研的L4技术实现公开道路上的商业化落地，亦可通过“交钥匙售车+全周期运维”模式降低超50%运营成本，实现正毛利运营。

值得关注的是，自2024年6月起，九识正式启动了订阅付费模式，客户可按季度支付无人驾驶软件费用，极大降低了购车门槛，客户的回本周期也明显加快，形成正向循环。

但同时，整个行业在发展初期，也同时遭受着安全性突发事件困扰。

据华商报消息，4月8日，陕西省西咸新区一网友发布视频称，中通快递“九识无人车”在送货途中发生异常——车辆左前轮卡住一辆倒地的电动车后未停止行驶，继续拖行，引发公众对无人配送车安全性的关注。

4月10日，继拖行电瓶车视频引发关注后，九识无人车又被曝追尾路边汽车。据南方都市报消息，针对陕西西安一九识无人车追尾路边汽车一事，九识（苏州）智能科技公司有关负责人回应南都记者称，系自动驾驶模式取消后，人工操作失误导致追尾。

根据北京交通委等5部门在2023年联合制定的《北京市无人配送车道路测试与商业示范管理办法（试行）》要求：发生碰撞危险时，车辆应发出警报声警告其他交通参与者。

同时，无人配送车辆在发生事故后应当立即停止相关活动，并迅速拨打报警电话，出现人员伤害的，还应当拨打急救电话。应当利用灯光、声音等手段，进行现场防护，提示途径人员、车辆避让，防止二次事故发生。

当前，无人配送车辆需要履行的相关规定仍有很多，事件往往较为复杂。

安全之殇何解

我们不妨再看两个案例。

近期，莲花发布官方的视频中评论区，部分网友评价菜鸟无人配送车时表示，在国道上，无人配送车行驶速度较慢且抢占主道，在影响货车等其他车辆前进速度的同时，还存在因体积小，而导致货车难以较早发现并及时刹车的安全隐患。

此外，阿里“小蛮驴”在2022年还多次被爆出陷入未干水泥地、会车僵持等事件，技术故障频发。

当应用中的安全问题成为企业面临的共性难题，全产业链的规范才是需要反思的重点。

当前，无人配送产业链上游可以分为两大部分，即包括AI芯片、摄像头、激光雷达、智能传感器、智能控制器、电池、电机在内的零部件，以及包括5G、物联网、辅助驾驶、高精度地图、高精度定位在内的技术群。