数据飞轮驱动模型进化

加速通用具身智能落地

优必选Thinker-WM通过真实数据打底、虚拟数据扩容、双向进化闭环的模式，模型既可精准掌握真实物理规则，又能依托海量泛化样本提升复杂场景适配能力，实现从被动数据投喂到主动生成数据、自主学习技能、持续优化能力的跨越式升级。这套自驱式数据迭代机制，使模型在持续场景交互与数据循环中补齐能力短板、拓展技能边界。

坚持技术开源，优必选近期将在具身智能开发者社区Thinker-Cosmos上开源Thinker-WM，携手全球开发者共建具身智能数据生态，持续推进模型迭代革新，加速人形机器人在千行百业的规模化落地与应用普及。