搬运工人容易养成习惯性作业,在搬运过程中随意性比较大,且排斥劳动强度高的工作。在人工智能和工人交互对接项目中,往往是工人迁就人工智能。比如在人工放货无人叉车取货区域,为确保无人叉车的对接精度,常规的做法是给货物增加一些机械限位。但这种方法只能满足局部区域人工简单操作和单点作业。
文/ 518智能装备在线 编辑部
明星产品:劢微AGV叉车托盘姿态识别技术
搬运工人容易养成习惯性作业,在搬运过程中随意性比较大,且排斥劳动强度高的工作。在人工智能和工人交互对接项目中,往往是工人迁就人工智能。比如在人工放货无人叉车取货区域,为确保无人叉车的对接精度,常规的做法是给货物增加一些机械限位。但这种方法只能满足局部区域人工简单操作和单点作业。
劢微机器人此次展会推出托盘识别技术,此技术为行业内真正意义上的用在工业领域的托盘识别技术,解决了无人叉车对接托盘位置偏移,和角度偏移较大的问题。首日,就展会咨询情况摘录常见问题如下:
问1
你们托盘姿态识别功能,托盘最多可以偏多少?
答:我们这个前后左右的位置最大允许误差可以做到±20厘米,角度误差可以做到±20度。
问2
你们这车转弯半径有多少啊?正常运行需要多宽的巷道?
答:自旋模式下转弯半径最小,车子可以绕自身承重轮中心点旋转任意角度,所以说巷道宽度只需要能够让车进去之后自旋掉头就可以。
问3
这个托盘识别只能取这种托盘吗,其它类型的托盘可以取吗,比如木托盘?
答:都可以,我们的视觉技术可以对不同的托盘进行学习,学习技术之后,可以应对各种托盘,包括塑料,木质,钢制托盘。所以该技术对托盘的适配性比较强。