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10月27日,《安徽经济报》“创新精品 皖美智造”专题,刊发《方寸之间,拓展仓储新空间——合力宇锋以窄巷道三向叉AGV推动智能物流升级》的整版报道。

一座仓库,究竟能装下多少货物?
过去,想要增加库存容量,最直接的办法是扩大仓库面积、增加货架数量。
然而,面对日益增长的土地、建设和运营成本,许多企业不得不重新思考这道题。
厂房面积无法增加,货物却越来越多;货架越建越高,叉车作业空间越来越有限。如何在现有条件下提升仓储能力,成为制造业企业推进智能化改造时经常遇到的现实难题。
2026年9月20日,2026世界制造业大会现场,一款来自安徽的智能物流装备给出了新的解题思路。
它就是安徽合力宇锋智能科技有限公司(以下简称“合力宇锋”)研制的CDDM*J窄巷道三向叉AGV,2025年安徽工业精品。

2026世界制造业大会现场
这款外形酷似叉车的智能装备,有着一项特别的本领:车身无须整体转向,货叉便能向左、向右、向前三个方向灵活取放货物。
在狭窄的货架通道中,它能够精准定位、自主搬运,并将重达1.5吨的货物举升至6米高处。
从地面到高处,从搬运到堆垛,一系列动作背后,体现出安徽智能仓储装备在结构设计、精准控制和系统协同等方面的创新突破。
当仓库的每一平方米都变得更加珍贵,智能装备如何释放空间潜力?这款“安徽造”的探索,正在为越来越多的企业提供新的选择。
向窄处突破
让仓库装下更多货物
走进现代物流仓库,一排排货架整齐排列,商品和物料按照不同类别分区存放。为了保证货物能够顺利进出,货架之间必须留出供叉车行驶、转弯和作业的通道。
这些看似普通的通道,却是影响仓库容量的重要因素。
传统叉车取放货物时,往往需要调整车身位置,将货叉对准货架。货架之间的距离必须足够宽,才能保证车辆转向和操作安全。
仓库面积固定,通道占得越多,留给货物的空间就越少。
对于生产规模不断扩大的制造企业来说,这笔空间账越来越值得精打细算。
如何在保证作业效率和安全的前提下,缩小货架通道宽度,提高货物存储密度?
合力宇锋将突破口放在了叉车的取货方式上。传统叉车需要通过整车转向来调整货叉方向,而窄巷道三向叉AGV采用特殊的货叉旋转与侧移结构,能够在车身基本保持原有方向的情况下,实现左、右、前三个方向的取放货。
进入货架通道后,车辆沿巷道行驶,到达指定位置,货叉横向伸出,完成取货或上架作业,省去了频繁调整车身方向的步骤。
这种“直进直出、侧叉侧取”的工作方式,使车辆能够适应更加紧凑的仓储布局。
空间上的变化,直接影响企业的仓储成本。
在2026世界制造业大会上,合力宇锋展示了以三向叉式AGV为核心、结合智能管理与调度系统的窄巷道高位密集仓储解决方案。据企业相关负责人介绍,在适用的仓储布局条件下,相同面积可增加30%至50%的货物存储量。
这意味着,部分原本需要通过扩建仓库才能满足的存储需求,可以通过调整货架布局、更新仓储设备和优化作业流程得到缓解。
空间利用率提升带来的效益,还体现在货物周转的各个环节。
对于汽车零部件、电子信息、医药、新能源等制造企业而言,物料种类多、流转频次高,仓库既要容纳更多货物,还要及时响应生产线需求。
窄巷道三向叉AGV的应用,为实现高密度存储与自动化搬运相结合提供了装备支撑。
有限的厂房空间,由此获得了进一步挖潜的可能。
向精度攻坚
让无人叉车练就“细功夫”
在狭窄通道中搬运货物,看似只是把叉车做得更加灵活,实际却涉及车辆结构、导航定位、运动控制、安全感知等多项技术。
尤其是当货物被举升至数米高处时,任何细微偏差,都可能影响取放货的准确性和设备运行安全。
车辆怎样准确抵达指定货位?货叉如何与托盘对齐?货物升到高处后,怎样保证平稳?
这些问题,考验着智能装备的综合技术水平。
围绕窄巷道、高货架、重载荷等典型工况,合力宇锋开展了多项技术攻关。
在机械结构方面,研发团队采用紧凑型车体设计,优化车身重心分布与支撑结构,使设备在狭小空间内保持较好的运动灵活性和承载稳定性。
在取货方式上,通过货叉旋转、侧移和升降机构的协调控制,实现多个方向的精准取放货。
其背后的技术难点,在于让多个运动机构准确配合。
一台叉车完成取货,需要车辆行走、货叉移动举升机构等多个部分协同工作。哪一个环节出现偏差,都可能影响最终的作业效果。
为此,企业将导航定位、运动控制和环境感知技术融入设备运行全过程。
根据产品技术资料,CDDM*J窄巷道三向叉AGV额定载重1500公斤,最大提升高度6000毫米,导航定位精度达到±10毫米。
这组数字意味着什么?
1500公斤,相当于一次搬运1.5吨货物;6米的举升高度,让设备能够利用货架的纵向空间;毫米级的定位精度,则为狭窄通道内的自动存取货提供了重要保障。
精准作业的同时,安全防护也不可或缺。
在有人、有车、有货物的仓储环境中,无人叉车需要持续感知周边变化。合力宇锋为设备配置了激光避障、机械防撞远程急停、货叉防撞等多重安全防护措施。作业过程中,车辆能够识别障碍物,在必要时减速、停车并发出警示。
一旦遇到异常情况,系统可以及时响应,降低设备碰撞和货物损坏的风险。
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