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因格智能发布Messol-S具身智能装卸机器人,引领混箱装卸无人化
来源:因格智能 | 作者:因格智能 | 发布时间: 今天 | 186 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
设备搭载双3D视觉系统与SLAM自主导航,支持多件连续抓取,无论箱型是否统一、码垛是否规则,单台即可独立完成纸箱自动装卸全流程。以更小的机身、更快的部署速度和更强的场景自适应能力,为工厂物流“最后30米“提供真正落地的无人化方案,货损风险大幅降低。

全球具身装卸机器人领航者因格智能(ENGOAL)今日正式发布Messol-S具身智能装卸机器人,专为混合箱型装卸场景设计。

设备搭载双3D视觉系统与SLAM自主导航,支持多件连续抓取,无论箱型是否统一、码垛是否规则,单台即可独立完成纸箱自动装卸全流程。以更小的机身、更快的部署速度和更强的场景自适应能力,为工厂物流“最后30米“提供真正落地的无人化方案,货损风险大幅降低。

混箱场景

自动装卸设备的真实考场

在真实仓储环境中,纸箱装卸面对的几乎都是混合箱型场景—箱体尺寸不一、重量各异,货物错层堆叠、倾斜错位,标准化工况反而是少数。

这正是装卸自动化长期难以规模化落地的根本原因。现有设备大多基于固定参数运行,对箱型一致性和码垛规整度有较高依赖,一旦进入混箱现场,作业稳定性和效率均大打折扣,极易出现碰撞、掉落导致货损。

Messol-S正是面向这一行业痛点而设计。设备从产品定义之初即以混合箱型为基准工况,具备对非标码垛、多规格箱体的自适应识别与连续作业能力,真正实现“不限箱型、不限码垛方式”的全场景自动装卸,在复杂工况下依然保持低货损、高稳定作业。

从感知到执行

四大核心能力全面拆解

依托具身智能大模型视觉算法,Messol-S 适配仓储非标混箱场景,实现识别、抓取、避障、输送全链路自主闭环,四大能力覆盖各类复杂装卸需求。

看得准

AI赋能双3D视觉,具身全景精准感知

Messol-S搭配双3D视觉系统,依托底层AI视觉算法,借助立体相机完成全域扫描,实时采集RGB图像与深度数据并转换为点云模型。

面对混合箱型,系统发挥具身智能的自主认知优势,自动解析每件货物的位置与可抓取面,依托自适应抓取逻辑,智能判定单次单箱或多箱吸附,动态调整吸盘布局与取料方案,精准下发运动指令,精准驱动机械臂完成拣选。可视化界面同步呈现规划结果,作业状态全程可监控。

拿得多

双模式自适应切换,具身执行连续高效

根据货物抓取的不同场景,Messol-S展现出高度的具身作业柔性,采用两种抓取模式智能切换。

面对高滚落风险、高挤压程度货物,系统启用“一拍一抓”模式:每抓取一箱即重新进行一次3D视觉定位。确保每件货物都能被精准识别、平稳放置在输送线上,有效规避抓取时互相带偏、箱体滚落等作业风险。

处理低风险、标准化货物时,系统自动切换“一拍多抓”模式:AI大脑单次成像完成全域环境感知、自主规划最优抓取路径与多次连续抓取动作,机械臂全程不间断作业,装卸节拍显著提升,单批次货物处理时间大幅缩短。

避得开

多模态AI感知融合,动态无碰撞智能规划

混箱码垛高低错落、间距不均,碰撞风险远高于标准工况。Messol-S依托强大的AI算法,融合图像、深度、点云等多模态具身感知数据,在水平与垂直双维度实时监控运动轨迹。AI 自主判断箱体摆放姿态与作业空间,智能决策正向抓取或侧向抓取模式。实时识别路径中的障碍物并自主调整行进方案,确保每一次抓取与放置安全可控,有效规避货损与停机。

稳得住

全流程智能监测,具身作业安全可控

智能升降输送线随抓取位置实时调整高度,与机械臂动作在AI统一调度下同步配合,吸盘精准轻柔落箱、输送线即时抬升承接,从拾取到转运全程无缝衔接。系统构建了具身作业的智能闭环,对转运全流程实施动作追踪与数据记录,实时监测箱体状态,一旦出现输送线堵塞、箱体掉落等异常,设备即时告警并完整记录事件信息,作业过程可追溯、异常可定位

从重载到柔性

因格智能覆盖工业装卸全场景

因格智能深耕自动装卸领域,围绕不同场景需求构建了全品类产品矩阵—覆盖大型标准化场景的极速智能装卸系统、专攻混合箱型复杂工况的Messol-S具身智能装卸系统,以及配套的视觉模组、智能输送单元等软硬件产品。各产品线既可独立部署,也能组合为完整解决方案,让不同规模、不同复杂度的装卸场景,都能匹配到真正落地可用的智能方案。


未来,因格智能将持续围绕自动化的具身装卸核心技术深耕,迭代优化混箱自适应识别与抓取能力、货损防控算法,不断拓展产品能力与场景边界,助力万千制造企业降本增效,加速全流程智能制造升级。



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