6月11日，ROBOT TECHNOLOGY JAPAN 2026（以下简称“RTJ 2026”）在日本爱知国际展示场（Aichi Sky Expo）拉开帷幕，节卡机器人携工业具身、AI+教育、智慧商业等全场景方案重磅亮相，并面向海外市场首发JAKA Zu35大负载新机型。

据国际机器人联合会（IFR）及相关机构预测，全球机器人市场规模正加速向千亿美元级迈进。今年6月，节卡还将陆续登陆泰国曼谷Manufacturing Expo展与北美芝加哥Automate展，以“全场景方案+高性能产品”的组合拳，在全球三大洲顶级工业展会上同步发力，加速渗透全球智能制造市场。

信任的魔力：从“1到N”的全球实证

工业品的采购本质是信任。正是这种信任，在全球不同区域市场，助推节卡完成了从标杆突破到规模化复制的跨越。

深耕信任，我们是认真的。

“JAKA的机器人提高了我司工作人员的动力，改变了工作方式，改变了公司的面貌，将我司员工从作业人员转变为技术人员，我觉得这是比之前更幸福的事业。不仅仅是单纯的生产线技术导入，而是改变人才的技术方式，改变工厂的运转模式，我认为这才是革新的技术。”

——TOYOTA TFAP 总经理

自2019年历经丰田近50轮严格评估、成为TOYOTA全球协作机器人供应商以来，节卡已在日本完成从“产品出海”到“技术出海”再到“服务出海”的全面跨越，成为“在地化服务”的坚定践行者。

依托名古屋子公司与丰桥自动化生产基地，节卡深度嵌入丰田、日产、爱信等日系头部企业供应链。本次ROBOT TECHNOLOGY JAPAN 2026展会现场，节卡不仅首次在海外展出了35kg大负载Zu35智能协作机器人，更系统呈现了变速箱智能装配、零部件无序抓取等汽车全流程方案，以本地化团队响应本地化需求，在日本制造业腹地扎下深根。

放大信任，我们很在行。

“我们从一台机器开始，边做边学，每一次安装完成后，都能发现新的机会。”

泰国汽车大客户Auto Alliance Thailand（AAT，福特与马自达合资工厂）的执行副总裁的感慨，正是信任转化为产能的故事注脚。从1台试试水，到20台小目标，再到如今的近100台部署，AAT的复购逻辑证明了节卡机器人在智慧工厂中的稳定表现与易用性，让客户“越用越有信心”。在即将于6月17日启幕的Manufacturing Expo泰国展上，节卡将携手AAT等重要合作伙伴，展出成熟的本地化工业应用。

在美国某头部车企的整车制造产线上，40+台节卡机器人对车身、引擎盖 、保险杠、车门等部件执行锁螺丝、涂胶、喷涂、检测等工艺，在提质增效外，其产线实现精益制造、消除“7+1”种浪费，打造智能、绿色、高效的低碳工厂。作为北美最大的自动化盛会，6月22日揭幕的Automate展集中了全球自动化领域的顶尖解决方案。节卡机器人将以生态兼容与开放融合的视角，为全球客户提供从AI视觉到运动控制的完整解决方案，让信任半径正在向高端制造高地延伸。

从亚太多个据点到北美市场，节卡正通过与更多当地集成商、开发者的深度共创，将信任网络织向全球，形成全球范围内“JAKA+”生态圈。

点燃具身智能：从概念走向全球场景落地

当前行业的一个普遍共识是：“具身智能的下半场，不是比谁更聪明，而是比谁更快落地。”

这句话正在被节卡机器人在全球展会现场反复验证。

在本次RTJ展节卡（D14）展台上，集成多模态感知与AI大模型的JAKA Lumi具身智能平台，以“5分钟快速部署、专利算法下仅需50组增补数据，将简单场景训练成功率提升至80%以上"的硬核实力，吸引众多新商业、轻工业和教育领域客户驻足体验与深度咨询。

而早在今年3月首尔AW2026展会，由韩国本土集成商Cutshion与节卡联合开发的Lumi智慧应用，搭载多语言智能语音交互、图像采集与绘画系统，全面展示了JAKA Lumi在配送、巡检、分拣等轻量化数据采集与模型训练场景中的技术优势。在6月17日开幕的泰国Manufacturing Expo上，Lumi将化身为展台向导，以移动互动的方式与访客自然交流。

另一节卡具身家族明星产品——JAKA K1双臂机器人亦备受关注。JAKA K1双臂机器人，覆盖数据采集、模型训练与任务执行全流程，可供具身智能团队快速搭建人形作业场景的即时数采训练系统，适用于研发、通用制造等场景。

上个月在马来西亚METALTECH & AUTOMEX 2026现场，JAKA K1双臂遥操作平台吸引了大量科技爱好者和独立开发者参与沉浸式体验，直观地感受了双臂协同作业的灵活性与智能。此前，某韩国汽车头部集成商主动对接节卡，期待围绕K1共同开发适配车厂的专属应用。

从吉隆坡到名古屋，从曼谷到芝加哥，节卡的具身智能产品矩阵正以“展会即考场”的姿态，接受全球不同市场的审视。

更具想象空间的是，目前节卡已有数万台通用智能机器人，覆盖从轻载到重载、从标准到特殊环境的全场景需求，正在全球100多个国家和地区的汽车、电子、精密制造、教育、服务等领域解放生产力。此间积累的海量物理世界操作数据，是具身智能训练的稀缺资源。