浙江是我国重要的石化与化工产业大省，绿色石化被列为"415X"先进制造业集群培育工程的核心赛道。从宁波石化区、舟山绿色石化基地，到舟山城市燃气、衢州氟硅新材料、上虞医药化工，产业集聚度高、装置规模大、工艺链条长，对设备安全、风险监测与生产连续性提出了更高要求。与此同时，超大型炼化装置、高危工艺与洁净车间并存，也让传统依赖人工的巡检模式面临覆盖不足、频次受限、响应滞后以及人员高风险暴露等问题，智能巡检正成为浙江工业安全与智能化升级的重要应用方向。

宁波石化区俯瞰图

不同于单一场景的局部改造，浙江化工企业的巡检智能化面临的是超大型基地、多业态、多工艺条件下的系统性挑战。以下从管控维度梳理传统巡检模式的结构性短板：

政策层面，浙江已将危化品安全生产"智能化无人化"明确为监管升级方向。省应急管理厅印发《浙江省危险化学品安全生产智能化无人化建设三年行动方案（2026—2028年）》，聚焦重点监管危险化工工艺、重大危险源、特殊作业与化工园区安全风险管控等重点难点，谋划建设一批示范引领企业，建成一批"内操智能化、外操无人化"系列智能应用场景；2026 年，全省遴选 18 家危险化学品企业开展内操智能化与外操无人化建设，并于同年 4 月上线发布"具身智能（危化巡检）"场景，率先推动氯碱电解等装置巡检由"人工"向"智能"转变。

从省级方案引导到园区场景落地，智能巡检机器人正成为浙江化工、能源等高危工业场景推进少人化、数字化和精细化安全管理的重要技术路径，助力企业实现从人工巡检向智能感知、风险预警与闭环管理的转变。

面向浙江多元高危场景，眸视科技构建了"分层体系架构"的全栈智能巡检能力，自下而上分为四层：终端智能体层、多模态AI分析层、数字孪生智慧平台层、安全生产防控层，形成从数据采集到业务闭环的完整技术链路。

眸视科技产品架构图

第一层 · 终端智能体——依据场景灵活配置防爆轮式机器人、防爆挂轨机器人、综合智能监控杆、防爆机器狗等多类具身智能终端，覆盖地面、管廊、高空与受限空间，适配多档防爆等级，通过 4G/5G/WiFi 回传现场数据。

第二层 · 多模态AI分析——融合可见光、热红外、文字（表盘读数/铭牌）与声音等多源信号，实现表计自动识读、红外热成像断流检测、气体泄漏视觉识别、人员行为分析等核心能力，将现场影像转化为可读、可判的结构化结果。

第三层 · 数字孪生智慧平台——构建数字孪生模型，对接指挥中心大屏与 SCADA/PLC/DCS 等工控系统，实现巡检数据可视化、趋势分析与跨系统联动，并支持客户既有安全监管平台无缝接入。

第四层 · 安全生产防控——向上支撑无人巡检及外操、生产安全管理、全景管控、环境监测与安防监控等业务领域，将底层感知能力转化为可量化的安全价值输出。

目前，眸视科技智能巡检机器人已深入浙江石化炼化、氟硅新材料、电子化学品、医药化工、港口危化、城市燃气等重点行业场景，形成覆盖装置区、罐区、洁净车间、库房、码头等多类高风险区域的应用实践。

万华化学（宁波）｜氯碱电解车间智能化巡检

万华化学宁波基地氯碱电解车间部署眸视科技 IIC T6 防爆轮式巡检机器人，针对高温、高湿、强腐蚀且氢气与氯气共存的高危环境，替代传统依靠"看、嗅、听"感官判断的人工巡检方式。机器人搭载红外热成像、高清视觉AI识别与多通道气体传感器，对电解槽执行指针表识读、液位计读数、红外热成像管道断流检测、电解槽软管/垫片泄漏结晶识别等全项巡检任务，并支持视频实时直播回传至指挥中心。项目采用光纤组网方案，巡检数据同步接入客户安全监管平台与眸视运维管理平台，实现从人工定时抄表到机器人全天候智能巡查的跨越式升级。

巨化集团（衢州）｜智能巡检机器人及配套设施项目

巨化集团是浙江省乃至全国化工领域的龙头企业，主业涵盖氟化工、电子化学材料、氯碱化工、石化材料、精细化工等，装置密集、工艺链长、物料种类繁多。眸视科技成功中标巨化集团巡检机器人