近日，驭势科技携手新疆机场集团打造的内地机坪最大规模L4真无人自动驾驶车队在乌鲁木齐天山国际机场累计运营里程突破160万公里，创造了国内民航机场自动驾驶规模化商用的全新纪录。
驭势科技长期深耕智慧民航场景的产业成果及AI司机商业模式的创新探索，收获了多家主流媒体的关注报道。
新华网
L4级自动驾驶正走出实验室，在民航机坪这类安全标准严苛的真实作业场景完成规模化落地。商用自动驾驶行业，已经跨过单纯技术验证的阶段，安全可靠性、商业化可持续能力、场景复制效率成为行业发展必须回答的现实命题。驭势科技在乌鲁木齐天山国际机场实现160万公里真无人运营，成为国内民航机场自动驾驶规模化商用的重要样本。
环球网
技术壁垒之外，吴甘沙正在推动商业逻辑的切换。最初驭势科技“黄金铲子挖富矿”，卖车收维保费，但他很快意识到这条路很难走向更大的规模化、商业化。于是有了AI司机订阅服务：驭势科技不造车、不运营，把FSD级全栈无人能力以标准后装套件部署到客户现有车辆，无需批量换车，按单台AI司机、里程或时长计费；配合融资租赁或订阅制收费，打破了商用无人驾驶技术落地的重资产壁垒。
科技日报
民航对安全有着最严苛的要求，驭势科技搭起七层递进安全体系：每辆车数百个状态、交互后形成成千上万种状态转移，最底层的安全底座确保任何异常都能被发现并终止；往上是至少6种定位机制互为备份的冗余设计；再往上依托行业最大机场专有数据库，算法从规则逐步走向大模型、世界模型等，强化学习来训练更安全的算法。做到这一切的背后，是近十年投入超10亿元研发，近三年迭代上百个版本，积累千万公里级真实数据。
光明网
机场是起点，吴甘沙的目光已投向更远。他把未来十年的关键词定义为“新劳动力”。“100年前华工艰辛出洋是旧劳动力，今天中国出口的无人车、机器人本质上不是产品，是新劳动力。”他判断，到2030年全球自动驾驶市场将达万亿级，实体经济高危岗位缺口巨大，AI司机可24小时不间断作业。吴甘沙表示，AI司机为客户开十年车，卖的不是硬件，而是可靠与信任。“这是最难商品化的东西。”
经济日报
吴甘沙认为，2030年全球自动驾驶市场将达万亿级，实体经济高危岗位缺口以千万计，AI司机可24小时不间断作业。支撑这一判断的是驭势科技正在成型的通用能力：U-Drive®系统一套覆盖乘用车、商用车、物流、公交、环卫、港口、矿山、农牧等场景，已适配五六十种车型。“做这么多车型、跟这么多主机厂合作，本质是在占物理AI的入口。”
中国日报
弗若斯特沙利文数据显示，驭势科技在大中华区机场、厂区场景L4商用车自动驾驶市场的市占率双双位居第一，其中机场场景市占率达到90.5%。吴甘沙的判断更为直接：全球真正实现机场场景规模化无人运营的只有驭势科技，“行业整体还停在我们2019年的阶段，也就是说，想要在机场场景做到我们今天的程度至少要到2032年。我们不只是全球第一，还是全球唯一。”
南方日报
目前驭势科技已与6家头部商用车企深度合作，落地养殖转运、矿山运输、电力巡检等场景。吴甘沙表示，驭势科技业务节奏分三步走：近期机场和工厂牵引物流、园区巴士、环卫、重卡专线继续铺；中期推出自动驾驶跟具身智能结合的新品，巴士从园区进公交，重卡从港口上干线，轻卡跑城配；远期是RoboTaxi和干线物流。
石榴云
乌鲁木齐天山国际机场所处的地域环境，更进一步放大了L4级自动驾驶技术落地难度，当地冬季漫长严寒，时常面临-25℃低温、暴雪积冰、低能见度、强风等极端工况，堪称自动驾驶落地的“硬核试炼场”。驭势科技凭借全栈自研技术能力攻克了复杂环境下的系列难题，以乌鲁木齐天山国际机场的成熟落地成果印证自身在商用自动驾驶领域的全球领先身位，也为自动驾驶技术规模化落地提供了可参照的成熟样本。
中国证券报
作为可提供大型商业营运L4级自动驾驶解决方案的供应商，驭势科技攻克了复杂环境下的系列难题，将L4级自动驾驶解决方案落地天山国际机场，并在一年多时间内，在零安全员情况下，实现160万公里安全稳定运行。
背后的技术支撑来自驭势科技旗下U-Drive®全场景自动驾驶操作系统。驭势科技相关负责人介绍，该系统从底层架构上适配机场场景的高安全要求，依托多模态融合感知与多源冗余定位技术体系，已覆盖极寒、积冰、低能见度等复杂工况，保障车辆在各类环境下都能做到感知不中断、定位不漂移、决策不冒险。
上海证券报
吴甘沙介绍，2020年项目启动，第一个拦路虎是下雪天——雪花打在激光雷达上产生噪点，算法“像看见漫天暗器”，且因白雪掩埋行交通标线，难以判断行驶路径；更棘手的是，极端大雪场景一年仅有一次数据采集窗口，错过就要再等一整年，雪天算法的打磨从起点就被按下了 “困难模式”。
驭势科技团队在有限的窗口期里反复调优、持续迭代，最终适配出雪天场景的算法模型，让自动驾驶系统在漫天飞雪中依旧能稳定感知、安全行驶。从极寒飞雪到高温沙暴，从潮湿暴雨到干燥大风，驭势的AI司机在一类又一类极端天气场景中反复锤炼感知、决策与控制能力，一步步练就了扎实的全天候作业本领，保障复杂环境下作业的稳定与准点。
