摘 要：以国内某铁路物流园内AGV 集装箱转运为工程背景，为解决AGV 的定位导航问题，设计一种基于视觉ArUco 标签与惯性导航系统组合的自主导航系统，通过分析惯性导航系统的位置方程和误差方程，研究误差的主要组成部分，按照实际工况，计算AGV 惯性导航系统理论位置误差。根据前摄像头几何成像数学模型、ArUco 标签特征点与图像特征点之间的投影变换关系，得出AGV 在堆场的确切位置，该位置信息作为惯性导航系统的初始值，对惯性导航系统的累积误差进行修正，实现AGV 的粗定位导航。使用AGV 俯视摄像头进行装卸集装箱精确定位，计算相机测量误差方程。通过实际测量验证了位置误差理论计算的正确性。该方法为AGV 定位导航方案设计、精度计算、传感器选型及布置提供一定的参考。

关键词：自动导引车；惯性导航；ArUco 标签；摄像头；组合导航；定位精度

中图分类号：U653.923 文献标识码：A 文章编号：1001-0785（2020）08-0063-05

0 引言自动导引车AGV 是自动物流运输的关键设备，该设备可以实现自动导航、无人驾驶，运用越来越广泛。自动导引车可以用在铁路物流园内集装箱的自动化运输，提高集装箱转运的作业效率。自动定位、导航在自动导引车的行驶过程中起着关键性作用，研究自动化集装箱水平运输定位导航技术，对提高运输作效率和确保作业安全具有重要意义。

随着技术的发展，各种新型引导技术得到广泛运用，集装箱运输AGV 的定位方法包括埋线电磁感应定位、磁钉感应定位、惯性导航定位、GPS 定位、移动基站定位、超声波定位、毫米波雷达定位、激光雷达引导、图像二维码识别定位、光带定位等[1]。

集装箱运输AGV 室外作业，通常采用GPS 定位和惯性导航定位组合作为基本的定位导航方式。GPS 卫星导航定位是被动式测距，即GPS 信号接收机被动地测量来自至少3 颗GPS 卫星的导航定位信号的传播时延，测得GPS 信号接收天线相位中心和各GPS 卫星发射天线相位中心之间的距离，进而将该距离与GPS 卫星的在轨位置联合求解出用户的三维坐标。GPS 定位能够为AGV 提供较准确的位置信息，灵活性高，但是在有障碍物遮挡时，GPS 信号接收机接收的GPS 信号不稳定，甚至长时间无法接收GPS 信号，会严重影响AGV 的精确定位。惯性导航是利用惯性敏感元件陀螺仪和加速计测量载体相对惯性空间的转动运动和线运动，并在已知初始条件下，计算出载体的位置、速度和姿态等导航参数。惯性导航定位技术不依赖光线、电磁波、声音、磁场等外部信息，是一种不受自然和人为干扰影响的完全自主式测量方法，其缺点是定位误差随着时间的增长不断累积。基于单目视觉的定位方法仅用1 个视觉传感器完成定位，基于摄像机数学模型建立空间目标特征点与图像特征点之间的对应投影变换关系，从而确定目标特征点的位置信息。该定位方法的优点是结构简单，运用灵活，易于标定且实时性较好[4]。

本文以国内某铁路物流园区堆场内的集装箱转运为工程背景，使用GPS 定位、惯性导航定位、ArUco 标签定位的组合定位方案实现AGV 的粗导航定位，使用基于视觉的目标对象检测测量实现AGV 备位装卸集装箱的精确导航定位，研究基于视觉定位的AGV 组合定位导航精度理论计算，为集装箱运输AGV 导航定位方案设计、传感器选型提供参考。

1 AGV 导航系统定位方案AGV 在铁路物流园区堆场内行驶，当周围无障碍物时使用GPS-RTK 定位导航，GPS 信号良好，可以实现精度为10 cm 的定位导航；当周围有障碍物或AGV正在运输集装箱时，GPS 信号被严重遮挡，AGV 接收不到AGV 信号时，采用惯性导航定位和ArUco 标签定位的组合定位方案实现AGV 的粗定位导航。如图1 所示，在AGV 可行驶的车道中间，每相隔100 m 标识一个不同识别号ID 的ArUco 标签，在每个ArUco 标签的中心位置标定其经纬度，并将经纬度与该ArUco 标签ID 识别号相关联；AGV 在行驶过程中使用前摄像头或后摄像头检测可视域内的ArUco 标签，根据相机参数、摄像机数学模型、ArUco 标签特征点与图像特征点之间的投影变换关系，确定AGV 与ArUco 标签之间的相对位置信息，结合ArUco 标签关联的经纬度，可以得出AGV 在堆场的确切位置，该位置信息作为惯性导航系统的初始值，对惯性导航系统的累积误差进行修正，实现AGV 的粗定位导航。

图1 AGV 组合定位导航系统

堆场内集装箱装卸位置固定，每个集装箱装卸区域为一个备位，为实现AGV 备位装卸集装箱的精确导航定位，在每个备位标识一个形状相同的备位标签，相邻备位标签的距离为固定值，本文中备位标签的间距为6 m，在某一个备位进行装卸集装箱时，先使用粗定位导航方案使AGV 行驶到该备位附近，使用AGV 俯视摄像头检测该备位的备位标签，测量AGV与备位标签之间的距离，实现AGV 装卸集装箱时的精确定位导航。