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移动机器人(自动导引车)(AGV) (Automated Guided Vehicle)是工业机器人的一种。
它由计算机控制,具有移动、自动导航、多传感器控制、网络交互等功能,在实际生产中最主要的用途是搬运,可以说只要有搬运需求的地方,就有移动机器人的应用可能。
随着传感器和人工智能技术的发展,人们开始为轮式移动设备引入越来越多的传感器和智能算法,不断增强其环境感知和灵活运动的能力,逐渐发展出新一代自主移动机器人AMR(Autonomous Mobile Robot)。
AMR是在传统 AGV 之后发展起来的新一代具有智能感知、自主移动能力的机器人技术。
AMR融合多种传感器(激光雷达、深度摄像头模组、超声波等),具备深度感知能力,本身具备强大的计算能力,才能够保障在人机协同的场景安全灵活地运行,就像无人驾驶汽车一样。
AMR 通常会先扫描一遍应用场景,即可构建出一张地图在 AMR 的“大脑”里,然后基于环境地图定位和导航,在行驶的过程中感知周围各种动态复杂的障碍物,主动基于实景规划路径,并主动避让各类障碍物,以保障安全、高效地到达指定目标地点。
在工业场景应用上,AGV信息交互多采用私有化网络,但该通讯模式在跨厂区、长距离搬运等复杂场景下存在网络传输距离短、带宽较小、时延方面的通讯限制。
数据通讯不畅,AGV则需在每个场景都构建地图,规划路径,配备任务,这制约了 AGV在应用层的渗透。
目前基本上一半的工业连接还是用的工业总线,45%+是工业以太网,无线技术只占工业连接的 6%。
工业以太网:
以太网是一种广泛使用的 LAN 标准。它是根据 IEEE 802.3 标准定义的。它非常易于理解,实施,维护,并且是低成本的实施。它通常使用总线拓扑,但也可以使用其他拓扑。它是 OSI 模型的物理和数据层的一部分。
WIFI:
WIFI 的大部分导入首先是因为 AGV 应用技术的更迭。从早先的轨道磁条 AGV 到二维码 AGV 的导入再到目前激光雷达 AGV 的逐渐成熟,仓储逐渐渗透到产线上,而二维码和激光雷达 AGV 的应用需要依赖无线技术,导致企业大规模导入 WIFI。
但 WIFI 有致命性的弱点:稳定性,可靠性等。网络连接不稳定等问题使WIFI 不适合在工厂里大规模应用,而且不能支撑未来工业互联网的发展。
5G:
在工业 4.0 发展的设想中,未来 AGV 无人搬运机器人不只是简单地把货物搬运到指定的位置,而是要把大数据、物联网、云计算等贯穿于产品的设计中,让 AGV 搬运机器人成为一种实时感应、安全识别、多重避障、智能决策、自动执行等多功能的新型智能工业设备。
通过 5G 技术链接多个应用场景,实时把数据接入进来。经过处理的数据从边缘节点汇聚到中心云,云计算做大数据分析挖掘、数据共享,同时进行算法模型的训练和升级,升级后的算法推送到云边缘,使边缘设备更新和升级。
通过云端分析出各场景 AGV 的使用情况,统计每个场地所有 AGV 的工作段,如 AGV运行速度、运行模式、运行参数、故障诊断等,简化 AGV 在每个工厂车间的操作,提高 AGV 的易用性和效率。
根据中国移动机器人(AGV)产业联盟、新战略机器人产业研究所数据统计,2019 年度,中国移动机器人(AGV)市场规模达到61.75亿元(含工业类AMR),较之于 2018年增长幅度为45.2%,其中营收超亿元的企业达到18家。
2019年AGV机器人所有品类产品新增量33400台(不包含小黄人品类),较之于 2018年增长约12.8%。
2019年度,国内移动机器人(AGV)市场仍然呈现出较大幅的增长,在一些细分与创新领域应用超过预判。少数集聚了大数据、人工智能、AI技术的新型移动机器人(AGV)企业发展速度惊人,在2019年度汽车、制造业应用放缓的背景下,表现出强劲的发展势头。
2018-2020年,全球工业移动机器人销售数量和金额逐年增长,到2020年工业移动机器人出货量为70602台,销售额为23.588亿美元,分别同比增长42%和25%;从平均销售收入来看,2018-2020年呈现逐年递减的态势,随着市场和技术日益完善,产品单价逐渐下降。
从销售产品结构来看,2020年AGV销售额为12.684亿美元,占比53.8%,AMR销售额为10.903亿美元,占比46.2%;从占比变化趋势来看,AMR销售规模增长较快,市场份额从2018年的29.9%增长到2020年的46.2%。
代逻辑AGV主要由驱动、系统、导引三部分组成,最主要的成本集中于减速器、伺服系统、控制器等核心零部件上。减速器、伺服系统和运动控制器三者的成本加和超过70%。
然而大部分核心零部件采用国内制造商的数量较少:减速器等核心零部件研发难度大、所需技术积累较为深厚,而国内有资质有能力设计制造的企业较少。
第六期“全国移动机器人行业巡回调研活动”合作商招募中
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