3、携伙伴

通过 " 携伙伴 " 战略举措，亚马逊云科技正在更好地满足客户的需求。从合作伙伴技术及服务客户能力提升、行业解决方案开发、新地域业务开拓三个方面，亚马逊云科技将进一步打造合作伙伴网络，进一步提升合作伙伴网络的能力，实现合作伙伴网络全类型、全行业、全地域的覆盖，更好地支持企业的数字化转型和创新。截至目前为止，亚马逊云科技在全球 150 多个国家有超过 12 万家合作伙伴，在中国也拥有包括咨询合作伙伴、系统集成商、独立软件开发商等各种类型的数千家合作伙伴，共同为客户提供完整的上云和云上创新服务。亚马逊云科技还推出了 ISV 全成长路径，帮助 ISV 加速产品 SaaS 化、服务专业化，同时通过销售资源、亚马逊云科技 Marketplace 以及亚马逊创新文化，助力合作伙伴打造业务增长飞轮，并利用亚马逊独有的全球资源和支持助力合作伙伴出海，加强对全球客户的触达。为了帮助企业更好地一站完成合作伙伴的产品和解决方案的 " 选、买、装 "，亚马逊云科技还提供了亚马逊云科技 Marketplace。值得一提的是，在本次峰会上，亚马逊云科技还宣布将深化与 SAP、普华永道、Infor 三大合作伙伴的战略合作，助力各行各业云上重塑。

4、促绿色

通过 " 促绿色 " 战略举措，亚马逊云科技将帮助企业践行可持续发展战略。一是构建可持续的云基础设施，不断打造高可用的基础架构、改善冷却数据中心的方法、降低能源和水资源的使用；二是创新可持续的云服务，不断提升云服务的硬件和软件效率，帮助客户优化云上工作负载；三是为可持续发展开发云上应用，提供丰富的解决方案，全面评估企业自身的碳排放情况以及直接和间接供应商的绩效，进行碳排放管理和供应链风险管理。除此以外，亚马逊在中国支持的两个可再生能源项目——山东的太阳能项目和吉林的风能项目也正式投入运营。这两个项目预计每年能够产生 49.6 万兆瓦时（MWh）的可再生能源，相当于为 25 万中国普通家庭提供电力支持。

" 无论是企业的数字化转型和创新，还是各行各业的转型升级，以至实现碳中和的美好愿景，我们都希望贡献自己的一份力量。亚马逊云科技在中国的四大战略举措是，成为企业全球化拓展的最佳技术桥梁、助力各行各业的转型和创新、继续建设强有力的合作伙伴网络、帮助企业加快节能减排的步伐。这些正体现了我们自身在探索云计算前沿的同时，还希望赋能各行各业的探路者，助力他们积极探索新的可能性，推动业务的长远发展。" 亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示。

客户现身说法，展示行业成功案例

在本届中国峰会上，来自 Lalamove、乐高集团、上汽海外出行、施耐德电气等不同行业领域的知名企业现身说法，在为大会增添不少亮点的同时，也为各行各业企业的数字化转型提供了极具价值的参考。

1、Lalamove：作为货拉拉的海外品牌，Lalamove 自从 2013 年成立开始就与亚马逊云科技展开了合作。而作为 Lalamove 的首选云服务提供商，亚马逊云科技则帮助其构建了高性能、高可靠性和高扩展性的智慧货运平台，以支撑其全球海量的业务请求，为全球用户提供更智能、更高效的货运体验。双方的合作有效提升了货运平台的稳定性，降低了运维压力，解决了流量高峰时期的性能瓶颈，优化了云上工作负载、司机招募流程和货运效率，防止了假证件等欺诈行为，提升了业务运营状况，在大幅节约云上成本的同时，还降低了大约 40% 的云上碳足迹。

2、乐高集团：作为全球知名的玩具制造商，乐高集团同样选择了亚马逊云科技作为首选云服务提供商，并在后者的帮助下构建了完整的全渠道数字化解决方案，以及一个高效、可扩展的现代化技术架构。得益于亚马逊云科技提供的云服务，乐高集团部署和上线了营销自动化、微信小程序、天猫小程序等一系列的数字化应用，显著降低了开发门槛，缩短了开发周期，减少了运维成本，而且大幅简化了基础设施的创建、部署和运维难度，加速了云上基础架构的迭代。

3、上汽海外出行：在构建 MG i-Smart 智能网联产品时，上汽海外出行采用了亚马逊云科技的容器服务，实现了弹性伸缩应用架构，并且通过云原生监控服务及时获得应用洞察。通过亚马逊云科技的 Amazon SageMaker 机器学习服务，MG i-Smart 还实现了机器学习构建流程的自动化和持续交付。此外基于亚马逊云科技开发的语音机器人 MG AI Robot 以及动感 3D 小游戏，也给上汽海外出行的车联网用户带来了卓越的使用体验。

4、施耐德电气：通过广泛使用亚马逊云科技包括基础设施、大数据分析、人工智能与机器学习、物联网等方面的服务，施耐德电气构建了 AI 工业视觉检测平台、OT 数据平台、工业互联网应用平台和 APS 高级计划与排产平台。依托亚马逊云科技的云技术服务和 5G 技术继续创新，施耐德电气还将推出 AMR 自主移动机器人智能调度系统和智能供应链协同平台。以 AI 工业视觉检测平台为例，该平台率先在施耐德电气武汉工厂上线，显著提高了生产线的检测效率，将误检率降低 0.5% 以内，并实现了零漏检率。目前该平台已经在中国的十多家工厂、二十多条生产线部署，预计 2023 年将实现部署量翻番增长，并在全球推广使用。